ML Engineer Senior (Speech & NLP)

Description de l'offre

À propos

AlloBrain en quelques mots

AlloBrain offre une suite complète de solutions basées sur l'IA, fournissant une vue d'ensemble 360 des conversations entre les marques et les clients ainsi que des assistants virtuels conversationnels.

·  Amélioration de l'expérience client
·  Réduction des coûts opérationnels

Travailler chez AlloBrain c'est

·  Rejoindre une startup en croissance
·  Faire partie d'une équipe aussi passionnée que talentueuse
·  Participer au développement de solutions qui répondent à des problématiques concrètes
·  Avoir une place importante dans l'organisation avec un impact immédiat

Quelques clients

Chez AlloBrain nous accompagnons des grandes entreprises de diverses industries comme :

·  Crédit Agricole, Club Med, Aéroports de Paris, Bouygues Telecom, Stellantis etc...

Descriptif du poste

Nous recherchons un(e) ML Engineer Senior spécialisé(e) en speech et NLP pour rejoindre notre équipe dynamique. Vous serez responsable du développement et de l'amélioration de nos modèles de traitement du langage et de la parole, avec un focus particulier sur les technologies de pointe en matière de Large Language Models (LLM) et de prompt engineering.

Responsabilités principales

Speech Processing

· 
Entraînement et amélioration de modèles de speech-to-text

· 
Développement et amélioration de modèles de speaker diarization

· 
Implémentation de systèmes de détection des émotions dans la voix

· 
Création de fonctionnalités avancées pour l'analyse d'appels téléphoniques et l'application aux bots vocaux

Natural Language Processing (NLP)

· 
Conception et mise en œuvre de techniques de prompt engineering avancées

· 
Entraînement de modèles de classification et de Named Entity Recognition (NER)

· 
Application de techniques d'analyse sémantique pour chatbots et voicebots

· 
Développement de solutions de Retrieval-Augmented Generation (RAG) robustes pour une utilisation en production

Ce que nous offrons

· 
L'opportunité de travailler sur des projets à fort impact, utilisés par de grandes entreprises françaises

· 
Un environnement de travail stimulant au sein d'une startup en pleine croissance

· 
Une immersion dans l'écosystème entrepreneurial, avec la possibilité d'assister de près aux défis et opportunités d'une jeune entreprise innovante

· 
Des défis techniques passionnants et la chance de repousser les limites de la technologie

· 
La possibilité de contribuer significativement à la croissance et à l'orientation de l'entreprise

Notre culture entrepreneuriale

En tant que petite structure dynamique, nous offrons une expérience unique où chaque membre de l'équipe est directement impliqué dans la croissance et le succès de l'entreprise. Vous aurez l'opportunité de :

· 
Participer aux discussions stratégiques et aux prises de décision

· 
Voir l'impact direct de votre travail sur le développement de l'entreprise

· 
Apprendre les différents aspects de la gestion d'une startup technologique

· 
Évoluer dans un environnement agile où l'innovation et la prise d'initiative sont encouragées

Si vous êtes passionné(e) par l'IA, le traitement du langage et de la parole, et que vous souhaitez avoir un impact direct sur des produits innovants tout en vivant une véritable aventure entrepreneuriale, nous voulons vous rencontrer !

Profil recherché

Compétences techniques requises

· 
Expérience significative en tant que ML Engineer, avec une expertise avérée en speech processing et NLP

· 
Maîtrise des technologies liées aux LLM et au prompt engineering

· 
Excellente maîtrise de Python et de ses bibliothèques pour le machine learning

· 
Expérience avec au moins un framework de deep learning (PyTorch, TensorFlow, etc.)

· 
Familiarité avec FastAPI pour le développement backend

· 
Connaissance des services AWS pour le déploiement et la gestion d'applications

· 
Expérience avec les modèles de Hugging Face

· 
Connaissance des modèles LLM tels que Gemini, Claude 3, OpenAI GPT, Mistral, LLaMA, etc.

· 
Expérience avec Whisper pour le speech-to-text

· 
Bonnes pratiques de code et expérience en déploiement de solutions en production

· 
Connaissance de base en React (frontend) est un plus

Qualités personnelles

· 
Capacité à travailler de manière autonome et à résoudre des problèmes complexes

· 
Passion pour l'innovation et désir constant de se surpasser

· 
Intérêt pour l'entrepreneuriat et volonté de s'impliquer dans une structure à taille humaine

· 
Excellentes compétences en communication et en collaboration

Notre stack technique

· 
Backend : AWS, Python, FastAPI

· 
Frontend : React

· 
Speech-to-text : Whisper

· 
Modèles LLM : Gemini, Claude 3, OpenAI, Mistral, LLaMA, etc.

· 
Autres : Modèles Hugging Face

Informations complémentaires

·  Type de contrat : CDI
·  Lieu : Paris
·  Niveau d'études : Bac +5 / Master
·  Expérience : > 3 ans
·  Télétravail ponctuel autorisé