Data Scientist - stage 3/4 mois

Description de l'offre

À propos

À propos d'Istya :

Plus qu'une startup, un projet qui a du sens !

Istya a été créée dans le cadre du projet européen UIA DIAMS (Digital Alliance for Aix Marseille Sustainability) et se concentre sur la lutte contre la pollution de l'air intérieur. En tant que lauréat du Prix Pépite 2021 et membre de la délégation française au CES Las Vegas 2022, Istya est à l'avant-garde de l'innovation en matière de mesure et de prédiction de la qualité de l'air, ainsi que de la gestion de la ventilation.

Descriptif du poste

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Rejoignez Istya et construisons ensemble l’avenir de la qualité de l’air !**

Qui sommes-nous ?

Istya est une startup pionnière dans l’optimisation de la qualité de l’air intérieur et l’efficacité énergétique grâce à l’intelligence artificielle. Nous accompagnons les entreprises et collectivités en leur fournissant des solutions innovantes pour mesurer, prédire et améliorer la qualité de l’air tout en optimisant leur consommation énergétique.

Fondée dans le cadre du projet européen UIA DIAMS (Digital Alliance for Aix Marseille Sustainability) pour lutter contre la pollution de l’air, Istya s’est rapidement imposée comme un acteur incontournable dans son domaine.

Nos distinctions et partenaires :

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Lauréate du Prix Pépite 2021

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Membre de la délégation France CES Las Vegas 2022

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Incubée à L’Escalator (92)

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Reconnu dans le Mapping AI des 100 startups françaises d’IA

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Collaboration avec des partenaires clés

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Sélectionnée par l’État dans le cadre du French AI Report , recensant les startups IA les plus prometteuses

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Présente dans des événements majeurs comme le Sommet de l’IA en France

Notre technologie

Istya a développé une solution complète et modulaire qui repose sur trois piliers :

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Hardware : Des capteurs de qualité de l'air réparables à l'infini , assurant une durabilité maximale.

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Software : Une plateforme SaaS et une application mobile offrant une visualisation en temps réel des données et des recommandations d’amélioration.

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Intelligence Artificielle : Des algorithmes avancés pour prédire la qualité de l’air intérieur et asservir les systèmes HVAC

Nous recrutons : Chargé(e) de Projet IA

Dans le cadre de notre forte croissance et de l’évolution de nos solutions d’intelligence artificielle, nous recherchons un(e) Chargé(e) de Projet IA pour renforcer notre équipe technique.

Tes missions :

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Développement et amélioration des algorithmes prédictifs : Conception et optimisation des modèles de prédiction de la qualité de l’air, basés sur des méthodes de Machine Learning et Deep Learning .

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Traitement et enrichissement des données : Intégration et exploitation des sources de données clients, combinées avec des données externes pour affiner les prédictions.

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Déploiement et industrialisation : Mise en production des modèles dans notre infrastructure cloud et intégration avec notre plateforme SaaS.

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Collaboration R&D : Participation à des projets de recherche sur les enjeux de l’ IA appliquée à l’environnement et à l’énergie .

Profil recherché

Profil recherché :

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Formation en IA, Data Science, Machine Learning ou domaine équivalent.

· 
Expérience ou fort intérêt pour le développement d’ algorithmes prédictifs et d’analyse de données environnementales .

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Connaissance des outils et frameworks IA : Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc.

· 
Autonomie, esprit d’innovation et appétence pour les projets à impact environnemental .

Compétences recherchées

Framework :

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Pytroch

· 
Glounts

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Azure Machine Learning

· 
Tensorflow

Languages :

· 
Python

· 
R

· 
Scala

Big data :

· 
Spark

· 
Hardoop

· 
Hiver

· 
Hbase

Process de recrutement

Process de recrutement :

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Un premier contact : CV / Github / Portfolio pour découvrir ton parcours professionnel et tes réalisations

· 
Un entretien avec le CEO pour comprendre les motivations et clarifier les attentes

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Un petit challenge tech pour savoir si tu es à l'aise avec nos outils

Informations complémentaires

·  Type de contrat : Stage (3 à 4 mois)
·  Lieu : Paris
·  Télétravail partiel possible