Machine Learning Engineer – GenAI (F/H) stage

Description de l'offre

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Au sein de l’AI Factory, vous rejoignez l’équipe AI / GenAI Factory, composée de Machine Learning Engineers, Data Scientists, Lead Data Scientist et Lead ML Engineer. Notre mission : concevoir et déployer des solutions d’intelligence artificielle à fort impact opérationnel pour l’ensemble des directions métiers (Assurance, Sinistres, Finance, Juridique, Opérations…). Vous contribuerez à la conception d’un agent IA combiné à un Knowledge Graph (GraphFrames en PySpark) pour assister les équipes dans l’investigation et l’instruction des fraudes à l’assurance. L’objectif et de créer une solution innovante combinant LLMs + base de graphes, automatiser, fiabiliser et accélérer l’analyse des cas de fraude et garantir robustesse, sécurité et passage à l’échelle industrielle. Vous serez encadré par un Lead Data Scientist et un Lead Machine Learning Engineer, avec une forte interaction métier.

Vos missions seront les suivantes :

• Développer un agent IA intégrant des modèles NLP / LLM
• Structurer et exploiter des données via un Knowledge Graph
• Expérimenter, prototyper et itérer selon une approche agile
• Contribuer à l’industrialisation et à la robustesse de la solution
• Documenter vos travaux et présenter vos résultats en séminaire interne

Environnement technique :

• Langages & librairies : Python, scikit-learn, pandas, PyTorch, Hugging Face, LangChain
• Data & Cloud : PySpark (GraphFrames), Azure ML, Databricks
• Méthodologie : Git, MLOps, évaluation de modèles, reproductibilité, DevOps
• Culture : Agilité, exploration rapide, rigueur scientifique, collaboration transverse

Profil recherché

Qualifications :

Vous êtudiant en dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2 (Data Science, IA, Machine Learning, mathématiques appliquées) et vous êtes à la recherche d'un stage de fin d'études de 6 mois avec un démarrage dès que possible.

Compétences techniques :

·  Solides bases en Machine Learning & Deep Learning (NLP, LLMs, transformers)
·  Très bonne maîtrise de Python
·  Expérience avec scikit-learn, pandas, numpy
·  Idéalement : PySpark, graph databases, Hugging Face, LangChain
·  Une expérience Cloud est un plus

Soft skills :

·  Autonomie & curiosité intellectuelle
·  Esprit d'équipe
·  Capacité à vulgariser des sujets techniques
·  Communication écrite et orale claire
·  Rigueur et capacité d'apprentissage rapide

Ce que nous offrons :

·  Une immersion au cœur d'une AI Factory stratégique
·  Un projet à fort impact business et technologique
·  Un encadrement par des experts IA
·  Une visibilité concrète sur les enjeux Data d'un grand groupe international
·  Une expérience valorisante en environnement industriel