Alternance - Data scientist pour le développement d'une solution de Sous-Comptage Virtuel

Description de l'offre

Description de l'entreprise

Le groupe Veolia est la référence mondiale de la gestion optimisée des ressources. Présent sur les 5 continents avec 220 000 salariés, le Groupe conçoit et déploie des solutions utiles et concrètes pour la gestion de l'eau, des déchets et de l'énergie.  L'économie des   ressources est un enjeu majeur des prochaines années.  La gestion des déchets, aujourd’hui, c'est   46 millions d'habitants desservis, 61 millions de tonnes de déchets traités, 533 759 entreprises clientes, 823 unités de traitement exploitées. Notre expertise dans la  gestion des déchets nous permet de collecter, trier, traiter et valoriser chaque année des   millions   de tonnes de déchets ménagers et industriels. Nous développons des filières de valorisation qui permettent de réintroduire ces déchets dans de nouveaux cycles de consommation ou de production devenant ainsi de nouvelles ressources.

La Direction des Expertises Scientifiques et Technologiques (DEST) regroupée dans l'entité Veolia Recherche & Innovation (VERI) se situe au cœur de la stratégie de Veolia pour aider le Groupe à devenir l'entreprise de référence de la transformation écologique. Les expertises scientifiques et technologiques sont un des moteurs de l'évolution du Groupe. DEST a pour mission de répondre aux besoins des entités opérationnelles et de promouvoir l'excellence scientifique et technologique au sein du Groupe. 

Nous croisons les disciplines et les expertises pour contribuer au développement de solutions qui permettent de faciliter l’accès aux services essentiels et aux ressources naturelles, de préserver celles-ci et de les utiliser et de les recycler efficacement. Nous intégrons les propositions innovantes de nos partenaires scientifiques et techniques et les développons, nous expérimentons au plus près du terrain.

Description du poste

Objet du poste 
Portées par des enjeux de préservation des ressources et de réduction des émissions carbone, de plus en plus de normes et réglementations sur le management des consommations énergétiques dans l’industrie font leur apparition. Veolia, en tant que leader mondial de la transition écologique, s'inscrit dans cette trajectoire.

Les compteurs fournissent des données essentielles pour optimiser la performance des usines ou des bâtiments. Le sous-comptage est souvent requis, mais son installation peut être coûteuse. Le sous-comptage virtuel émerge comme une solution économique, mesurant la consommation globale et identifiant les équipements consommateurs via des algorithmes. Cette solution numérique peut servir de rapport, d'alerte ou de contrôle d'équipement selon les besoins.

Missions 
DEST a développé un outil de sous-comptage virtuel des consommations énergétiques des usines de traitement des eaux usées (STEP). L’objectif du projet d’alternance est de s’inspirer de cet outil pour l’adapter à d’autres cas d’application comme les centres de tri, les usines d’eau potable ou encore les bâtiments. L’alternance se déroulera de la manière suivante:

Compréhension du fonctionnement actuel de l’algorithme de sous-comptage virtuel
Etude bibliographique sur les différents algorithmes dans la littérature
Etude comparative du mode de fonctionnement du nouveau cas d’application par rapport aux usines de traitement des eaux usées
Test de la V1 du modèle sur les différentes applications
Déroulement de la stratégie d’adaptation préalablement définie
En fonction de l’avancée de la phase II, travail avec les équipes de production pour inclure la V2 dans l’outil interne de sous-comptage virtuel

Cadre du poste

Rattaché(e) à l’équipe Calculs Scientifiques et Modélisation, vous travaillerez en étroite relation avec les experts métiers (fournisseurs ou utilisateurs des données dans le cadre du suivi des installations, process et pilotes), les data scientists (consommateurs des données), les architectes cloud et les développeurs informatiques.

Qualifications

Formation : 
Formation de niveau Bac+4/+5 (Ingénieur ou Master) dans les domaines de la data sciences, du Machine Learning, des statistiques ou des Mathématiques

Vos compétences :
Bagage solide en mathématiques/statistiques, en analyse de données volumineuses, en machine learning
Connaissance de base en statistique Bayésienne, chaîne de Markov
Maîtrise des langages de programmation R, Python ainsi que des connaissances en Programmation Orientée Objet
Maîtrise des plateformes de machine learning et packages associés (TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn…)
Maîtrise du langage SQL
Connaissance des produits Google Cloud Platform, notamment Google Big Query et Looker Studio seraient appréciées
Bonne communication écrite et orale
Bonne maîtrise de l’anglais

Vos qualités, votre savoir-être : 
Aptitude à travailler en équipe
Rigueur, Sens critique
Curiosité intellectuelle
Fort intérêt pour la recherche scientifique
Attrait pour le domaine de l’énergie

Informations complémentaires

Nos valeurs : 
Responsabilité, Respect, Solidarité, Innovation, Sens du client

Environnement de travail:

· 
Environnement stimulant

· 
team buildings, créativité, innovation

· 
croisement des expertises et des disciplines

· 
des sujets de travail renouvelés pour découvrir et grandir

· 
une vision large des enjeux et des activités de Veolia pour ressourcer le monde

· 
un accompagnement pour se développer professionnellement

· 
les opportunités d’évolution au sein d’un groupe mondial

En tant qu'entreprise inclusive, Veolia s’engage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination. 

Pour postuler merci de joindre dans l'onglet “pièces jointes” CV et lettre de motivation en format PDF (nommés de la manière suivante : Nom Prénom_CV et Nom Prénom_LM)

 

En tant qu'entreprise inclusive, Veolia s’engage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination. 

Lieu du poste