Stage - Machine Learning prévision d'images (caméras) - H/F
Stage Palaiseau (Essonne)
Description de l'offre
Le candidat rejoindra une équipe de data scientists basée à Saclay, et participera au projet « Solar forecast ». Ce project consiste à tester et développer des solutions de prévision de la couverture nuageuse localement sur un site de panneaux solairex et d'évaluer l'impact en terme de prodution PV.
Le stagiaire sera impliqué sur l'objectif de prévision à très court terme (quelques dizaines de minutes), et il sera en interaction avec toute l'équipe projet. Il sera amené à échanger avec l'équipe pour comprendre les enjeux business, et à présenter régulièrement ses travaux de recherche.
L'étudiant devra développer des solutions de Deep Learning pour la prévision de couverture nuageuse. Plus précisément, il devra développer un modèle de prévisions d'images futures à partir d'un contexte d'images passées. Pour cela il aura accès à des datasets (images provenant de sky imagers, et possiblement des images satellites).
Ses missions concerneront :
- le choix d'architectures ML
- la définition et l'implémentation de métrique adapté au besoin métier
- la recherche de solutions pour l'estimation des incertitudes sur la prédiction
Profil recherché
Vous préparez un master 2 et êtes à la recherche d'un stage de fin d'études ?
Nous vous proposons un stage conventionné d'une durée de 6 mois, avec un démarrage entre janvier et mars 2025.
- Traitement d'images
- Machine Learning
- Deep Learning
Compétences informatiques :
- Communication
Vous êtes capable de communiquer efficacement, en français et en anglais ?
À propos de TotalEnergies
TotalEnergies est une compagnie multi-énergies mondiale de production et de fourniture d'énergies : pétrole et biocarburants, gaz naturel et gaz verts, renouvelables et électricité. Ses 105 000 collaborateurs s'engagent pour une énergie toujours plus abordable, propre, fiable et accessible au plus grand nombre. Présent dans plus de 130 pays, TotalEnergies inscrit le développement durable dans toutes ses dimensions au cœur de ses projets et opérations pour contribuer au bien-être des populations.