Les offres de “Station F”

Expire bientôt Station F

Data Scientist

  • CDI
  • Paris 01 Louvre (Paris)
  • Développement informatique

Description de l'offre

À propos

Rejoignez Allphins, une start-up insurtech dynamique qui redéfinit la gestion des risques dans l’industrie de la (ré)assurance grâce à une technologie innovante. En tant que Customer Success Manager, vous aurez l’opportunité de jouer un rôle clé dans notre croissance rapide et notre expansion internationale.

Notre parcours a commencé en 2019, au Lloyd’s Lab, le principal accélérateur InsurTech de Londres, et à Station F, Paris, où notre équipe de data scientists, d’ingénieurs logiciels et de chefs de produit a développé les solutions révolutionnaires d’Allphins pour les réassureurs. Notre solution est une plateforme SaaS permettant aux (ré)assureurs de comprendre efficacement leurs risques beaucoup plus rapidement et avec plus de précision que jamais auparavant, favorisant une prise de décision éclairée lors de la souscription.

Aujourd’hui, nous sommes une équipe internationale, rentable et en pleine croissance, avec une présence au Royaume-Uni, aux États-Unis, en Allemagne, en France et en Suisse. Nous servons plus de 25 réassureurs à travers le monde dans tous les principaux secteurs commerciaux et spécialisés — y compris la propriété, l’énergie, le maritime, le risque politique, la responsabilité civile, la cybernétique, l’aviation et le terrorisme.

Notre objectif est de résoudre les défis les plus pressants des (ré)assureurs pour une expansion plus rapide, avec l’ambition de devenir le leader mondial de la gestion des risques commerciaux et spécialisés. Nous valorisons la créativité, l’ingénierie pragmatique et la collaboration transparente pour offrir des produits de pointe qui répondent aux défis réels du monde professionnel.

Descriptif du poste

En tant que Data Scientist, vous jouerez un rôle clé dans notre équipe technique, en collaboration directe avec le CTO.

Vous serez au cœur de notre équipe Data Science, où votre mission consistera à structurer, visualiser et analyser les données pour fournir des solutions de haute qualité à nos clients. Plus précisément, vous devrez :

· 
Comprendre et implémenter  les mécanismes actuariaux de pricing

· 
Concevoir des modèles  pour identifier les risques

· 
Créer, tester, optimiser  et mettre en œuvre des algorithmes

· 
Développer et appliquer  des systèmes prêts pour la production

· 
Communiquer des idées et des recommandations  aux parties prenantes interfonctionnelles

· 
Proposer continuellement des améliorations  pour nos solutions

Pourquoi nous rejoindre :

· 
Impact visible :  Travaillez sur des projets où vos algorithmes ont un impact direct sur les résultats de l'entreprise et des clients.

· 
Data-driven :  Intégrez une entreprise qui place la data science au cœur de ses décisions et de ses produits.

· 
Équipe centrale :  Faites partie d'une équipe Data Science centrale et valorisée au sein de l'entreprise.

· 
Environnement stimulant :  Évoluez dans un contexte métier passionnant à forte valeur ajoutée.

· 
Évolution de carrière :  Possibilité de progression vers des rôles de management en construisant votre propre équipe de Data Scientists.

· 
Technologies modernes :  Travaillez avec une stack moderne et attractive (Python, Docker, GCP, Kubernetes, Spark, Elasticsearch, BigQuery, Airflow).

· 
Proposition stratégique :  Soyez force de proposition et prenez part aux choix stratégiques.

Profil recherché :

Compétences indispensables :

· 
Diplômé d'une école d’ingénieur ou d'un Master en sciences ou domaine quantitatif

· 
Expérience significative en tant que Data Scientist

· 
Expérience avec le Big Data et mise en production de gros volumes de données

· 
Maîtrise de Python et des bibliothèques de Data Science (Pandas, Sklearn, Numpy, etc.)

· 
Expérience de travail dans un environnement cloud

· 
Compétences avancées en mathématiques appliquées, apprentissage automatique et/ou recherche opérationnelle

· 
Capacité d'analyse et attention aux détails

· 
Aptitude à écrire du code de production de haute qualité

· 
Compétence dans la mise en production de modèles de machine learning

· 
Leadership, bienveillance, ambition, autonomie et force de proposition

· 
Envie de participer à un projet à impact positif

· 
Communication claire en anglais et en français

Compétences appréciées :

·  Connaissance de GCP et/ou Spark

Si vous êtes passionné par la data science et souhaitez intégrer une équipe dynamique et innovante, nous serions ravis de recevoir votre candidature. Rejoignez-nous pour construire le prochain logiciel de gestion des risques dans un environnement exigeant mais incroyablement solidaire. Ensemble, faisons la différence grâce à la data !

Postulez maintenant et devenez une partie intégrante de notre aventure !  

Profil recherché

Expérience :  + 2 ans

Process de recrutement

· 
Entretien RH 15

· 
Second entretien avec Thibault (Manager)

· 
Entretien final avec Jean-Baptiste, CTO

Informations complémentaires

·  Type de contrat : CDI
·  Date de début : 11 juillet 2024
·  Lieu : Paris
·  Niveau d'études : Bac +5 / Master
·  Expérience : > 2 ans
·  Télétravail partiel possible
·  Salaire : entre 50000 et 70000 / an

Faire de chaque avenir une réussite.
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