Data Engineer

Description de l'offre

À propos

Kraaft a pour mission d’aider les entreprises du BTP grâce à l’intelligence artificielle, via une application de suivi de chantier simple à utiliser sur le terrain.

Dans un monde où le numérique semble être partout, on oublie parfois que 80% des employés ne travaillent pas derrière un bureau ! Beaucoup de personnes sur le terrain n’ont pas d’e-mails professionnels et n’ont pas de bonne connexion internet. Sur chantier, taper un message avec des gants ou sous la pluie complique encore les choses, et la communication est parfois difficile avec les ingénieurs travaux au bureau.

Kraaft comble ce fossé ! Première “super app” pour chantiers, elle simplifie la vie des ouvriers en intégrant discussions, plans, photos, rapports, et workflows d’IA dans une seule app facile à utiliser sur le terrain.

Avec plus de 1 000 entreprises clientes dans 7 pays, et une récente levée de fonds à deux chiffres (pas encore annoncée dans la presse), Kraaft a su convaincre des géants du BTP comme VINCI et Bouygues.

Dans ce contexte, nous cherchons le premier Data Engineer de Kraaft, pour porter la vision Data de notre entreprise ! et mieux répondre aux enjeux de notre croissance.

Descriptif du poste

En tant que  Data Engineer , tu vas poser les fondations de notre stack data. Aujourd’hui, nos données sont riches (métier, usage, produit), mais sous-exploitées. Ton objectif ? Nous aider à les structurer, les rendre accessibles et les transformer en levier stratégique.

Tu travailleras au sein de la team Tech & Produit, main dans la main avec les devs, le produit, et les équipes métier (Sales, Ops, CS). Tu seras un maillon clé dans la mise en place de notre future plateforme data.

Tes missions

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Concevoir et déployer notre infrastructure data (ETL, DWH, pipelines…)

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Structurer les flux de données : ingestion, transformation, modélisation

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Mettre en place une stack moderne (on part d’une feuille quasi blanche)

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Collaborer avec les équipes produit, business et customer success pour comprendre les besoins et y répondre par la donnée

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Créer des datasets fiables, documentés et maintenables

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Éventuellement participer à la mise en place de dashboards clairs et utiles pour le pilotage

Profil recherché

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Formation et expérience :

·  Bac+5 en informatique, data science, ou équivalent.
·  Expérience confirmée dans le Data Engineering
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Compétences techniques :

·  Maîtrise des langages SQL et Python.
·  Expérience avec des outils de Data Warehouse (BigQuery ou équivalent) et de transformation (dbt).
·  Familiarité avec les outils d’ingestion de données (Airbyte, Fivetran, Segment).
·  Connaissance des systèmes de CI/CD, notamment Git et Gitlab CI.
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Compétences comportementales :

·  Excellentes compétences en communication : vous collaborerez étroitement avec toutes les équipes de Kraaft
·  Rigueur et attention aux détails, notamment sur la qualité et la gouvernance des données.
·  Esprit d'initiative pour proposer des solutions innovantes et pragmatiques

Pourquoi nous rejoindre ?

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Un produit concret, utile, qui améliore le quotidien de milliers de personnes sur le terrain

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Une équipe soudée, bienveillante, qui aime aller vite sans se prendre trop au sérieux

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Un vrai rôle à jouer dans la construction de notre stack data from scratch

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Télétravail possible

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Rémunération attractive + BSPCE

Process de recrutement

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Premier échange (45 minutes)

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Entretien technique (1h30)

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Refcalls

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Rencontre avec l'équipe

Informations complémentaires

·  Type de contrat : CDI
·  Lieu : Paris
·  Niveau d'études : Bac +5 / Master
·  Expérience : > 3 ans
·  Télétravail partiel possible
·  Salaire : entre 50000 et 80000 / an