Alternant(e) - Data Quality Assurance (H/F)

Description de l'offre

À propos

Rejoignez Allphins, une start-up insurtech dynamique qui redéfinit la gestion des risques dans l’industrie de la (ré)assurance grâce à une technologie innovante. En tant qu'Alternant(e) en Data Quality Assurance, vous aurez l’opportunité de jouer un rôle clé dans notre croissance rapide et notre expansion internationale.

Notre parcours a commencé en 2019, au Lloyd’s Lab, le principal accélérateur InsurTech de Londres, et à Station F, Paris, où notre équipe de data scientists, d’ingénieurs logiciels et de chefs de produit a développé les solutions révolutionnaires d’Allphins pour les réassureurs. Notre solution est une plateforme SaaS permettant aux (ré)assureurs de comprendre efficacement leurs risques beaucoup plus rapidement et avec plus de précision que jamais auparavant, favorisant une prise de décision éclairée lors de la souscription.

Aujourd’hui, nous sommes une équipe internationale, rentable et en pleine croissance, avec une présence au Royaume-Uni, aux États-Unis, en Allemagne, en France et en Suisse. Nous servons plus de 25 réassureurs à travers le monde dans tous les principaux secteurs commerciaux et spécialisés — y compris la propriété, l’énergie, le maritime, le risque politique, la responsabilité civile, la cybernétique, l’aviation et le terrorisme.

Notre objectif est de résoudre les défis les plus pressants des (ré)assureurs pour une expansion plus rapide, avec l’ambition de devenir le leader mondial de la gestion des risques commerciaux et spécialisés. Nous valorisons la créativité, l’ingénierie pragmatique et la collaboration transparente pour offrir des produits de pointe qui répondent aux défis réels du monde professionnel.

Descriptif du poste

Nous recherchons un(e) Alternant(e) en Data Quality Assurance pour renforcer notre équipe. En collaboration avec les membres de l’équipe Exposure Management d’Allphins , vous travaillerez sur la curation, transformation et analyse des données afin d’aider nos clients à prendre des décisions stratégiques basées sur leurs données.

Vos responsabilités :

· 
Soutenir l’acquisition, la saisie et la mise à jour des données

· 
Aider à améliorer les processus de gestion des données et de contrôle qualité existants

· 
Améliorer les bases de données existantes et intégrer de nouvelles bases de données

· 
Réaliser des analyses de données pour identifier les incohérences et garantir l’exactitude des données

· 
Aider à préparer des rapports et du contenu de recherche basés sur les conclusions liées à la qualité des données

· 
Fournir des informations claires et fiables aux parties prenantes internes et/ou aux clients

Profil recherché

· 
Vous recherchez une alternance à Paris

· 
Excellentes compétences en extraction et analyse de données , avec une grande attention aux détails

· 
Solide bagage technique

· 
Excellente maîtrise de Excel, SQL, BigQuery et Python

· 
Expérience en traitement et gestion des données massives (big data)

· 
Capacité à communiquer des idées complexes de manière claire

· 
Curiosité naturelle et esprit d’investigation

· 
Intérêt pour la FinTech/InsurTech

Pourquoi nous rejoindre :

Impact direct : Travaillez sur des projets innovants et stratégiques

Stage enrichissant : Opportunités de développement professionnel et d’apprentissage Environnement international : Équipe diversifiée et talentueuse

Télétravail hybride possible (minimum 3 jours sur site)

Opportunités de carrière intéressantes

Bureaux en plein cœur de Paris (WeWork 9e)

Équipements haut de gamme (outils & technologies), Pass NAVIGO, tickets restaurant, etc.

Si vous êtes passionné(e) par la Data Quality et souhaitez avoir un impact significatif dans une entreprise en pleine expansion, nous serions ravis de vous rencontrer !

Profil recherché

Vous préparez un Master dans une grande école de commerce ou d’ingénieurs

Process de recrutement

·       Appel RH

·       Entretien avec le maître d'alternance

·       Entretien final avec le CEO

Informations complémentaires

·  Type de contrat : Alternance (12 à 24 mois)
·  Lieu : Paris
·  Niveau d'études : Bac +5 / Master
·  Télétravail partiel possible