Stage - - Stage de Fin d'Études - Ingénieur Innovation en Traitement Automatiques des Langues Ref-Bia-22-1 Paris France H/F

Description de l'offre

Description

Contexte :24% de la population active française est considérée comme handicapée, y inclus les personnes souffrant de trouble du neurodéveloppement, qui rencontrent des difficultés à lire et à comprendre les textes complexes. Le FALC (facile à lire et à comprendre) est une méthode européenne visant à faciliter, à ces personnes, l'accès à l'information, à la connaissance et à la culture à travers la simplification du texte et l'ajout d'éléments comme des illustrations. Malheureusement il existe très peu de contenus FALC à ce jour.Curieux, autonome et proactif, vous êtes doté de bonnes qualités d'analyse et de synthèse ainsi que de réelles capacités rédactionnelles.IngénieurLes travaux de ce programme visent le développement d'outils facilitant l'accès, la création et l'adaptation de contenus en FALC. Cela inclut par exemple la conception et l'évaluation des performances d'un modèle capable de transformer des textes standards en FALC, en particulier pour la simplification de romans, ainsi que la mise au point d'une métrique d'évaluation automatique pour mesurer l'efficacité de cette simplification.RéférencesBLESS : Benchmarking Large Language Models on Sentence Simplification (Kew et al., EMNLP 2023).Exploring Large Language Models to generate Easy to Read content (Martínez et al., 2024).Notre apport- En tant que membre d'une équipe projet composée d'ingénieurs Astek et sous la supervision d'un chercheur-docteur, vous aurez l'opportunité d'approfondir vos compétences en ingénierie à chaque étape du cycle de vie de l'innovation.- Vous contribuerez à une partie des travaux de recherche et disposerez d'une vision globale de l'ensemble des travaux réalisés.- Vous appliquerez la méthodologie Astek pour le développement de l'innovation.- Vous enrichirez votre esprit de synthèse ainsi que votre expertise technologique. De plus, vous perfectionnerez vos compétences en matière de communication, tant à l'oral qu'à l'écrit.Votre profilEn dernière année de cycle Ingénieur ou en Master 2 (idéalement M2 Recherche).Machine Learning, Deep Learning, Traitement Automatique des Langues et vous maîtrisez des techniques/outils associés (sklearn, pandas, pytorch, transformers) que vous avez déjà mis en oeuvre dans des projets significatifs.Français et anglais professionnels nécessaires.Mots-Clés :TAL, NLP, Deep Learning, LLM, PyTorch, transformers, Python.StageHybrid

Date de début

06 mai, 2025

Fonction

Bureau_etude_R_D

Formation

RJ/Qualif/Ingenieur_B5

Secteur

Entreprise de service du numérique