Stage - - Stage de Fin d'Études - Ingénieur Innovation en Intelligence Artificielle Sciences des Données Ref-Bia-5 Paris France H/F

Description de l'offre

Description

Contexte :À l'ère du numérique, nos interactions avec les systèmes digitaux sont devenues parties intégrantes de notre quotidien. Cependant, la communication avec ces systèmes reste un défi pour de nombreuses personnes, notamment celles souffrant de handicaps importants. Notre programme de recherche se concentre sur le développement de modalités d'interaction augmentées, particulièrement à travers les Interfaces Neuronales Directes (Brain Computer Interfaces). En utilisant l'Intelligence Artificielle, nous ambitionnons de rendre ces systèmes plus accessibles à ceux qui en ont le plus besoin.Curieux, autonome et proactif, vous êtes doté de bonnes qualités d'analyse et de synthèse ainsi que de réelles capacités rédactionnelles.IngénieurLes travaux visent à évaluer les performances actuelles des techniques d'interaction augmentée via Interface Neuronale Directe pour le mouvement et l'imagerie mental et à proposer des améliorations basées sur l'Intelligence Artificielle pour optimiser ces techniques.RéférencesKhanam, T., Siuly, S. & Wang, H. (2022). An optimized artificial intelligence based technique for identifying motor imagery from EEGs for advanced brain computer interface.Dongguan Qian, Hong Zeng, Wenjie Cheng, Yu Liu, Taha Bikki, Jianjiang Pan (2024). NeuroDM : Decoding and visualizing human brain activity with EEG-guided diffusion model.Notre apport- En tant que membre d'une équipe projet composée d'ingénieurs Astek et sous la supervision d'un chercheur-docteur, vous aurez l'opportunité d'approfondir vos compétences en ingénierie à chaque étape du cycle de vie de l'innovation.- Vous contribuerez à une partie des travaux de recherche et disposerez d'une vision globale de l'ensemble des travaux réalisés.- Vous appliquerez la méthodologie Astek pour le développement de l'innovation.- Vous enrichirez votre esprit de synthèse ainsi que votre expertise technologique. De plus, vous perfectionnerez vos compétences en matière de communication, tant à l'oral qu'à l'écrit.Votre profilEn dernière année de cycle Ingénieur ou en Master 2 (idéalement M2 Recherche).Vous justifiez de bonnes connaissances en Machine Learning/Deep Learning et vous maîtrisez des techniques/outils associés comme Python ou Framework de type Keras, que vous avez déjà mis en oeuvre dans des projets significatifs.Français et anglais professionnels nécessaires.Mots-Clés :Interface Neuronale Directe, Brain Computer Interfaces, Intelligence Artificielle, Réalité Augmentée, manipulation en 3D, Vision par OrdinateurStageHybrid

Date de début

06 mai, 2025

Fonction

Bureau_etude_R_D

Formation

RJ/Qualif/Ingenieur_B5

Secteur

Entreprise de service du numérique