Stage : Nouvelle architecture d'IA
Stage Boulogne-Billancourt (Hauts-de-Seine) Développement informatique
Description de l'offre
Description
Chez Capgemini Invent , nous plaçons l’innovation au cœur de la transformation digitale. En combinant expertise stratégique, créativité et excellence scientifique, nous accompagnons nos clients dans la conception de solutions de pointe. Rejoignez-nous pour anticiper les défis technologiques et façonner l’IA de demain.
Votre mission
Au sein de notre Lab Recherche & Innovation , vous participerez à des projets de R&D stratégiques visant à explorer les évolutions technologiques, organisationnelles et sociétales à venir. Vous contribuerez au développement d’outils et de méthodologies intégrant l’Intelligence Artificielle, afin de renforcer l’expertise et l’impact de Capgemini dans ce domaine.
Dans le cadre du projet "Architect AI" , vous explorerez les nouveaux paradigmes d'apprentissage afin d’adresser les défis de performance , robustesse, et sobriété des futurs modèles d’intelligence artificielle.
Exemples de missions :
· Exploration de nouvelles architectures d’IA : analyse des tendances émergentes, évaluation de l’efficacité et de l’empreinte environnementale des modèles.
· Développement de prototypes et d’outils : conception d’assets et de solutions innovantes pour identifier les modèles d’IA du futur.
· Publication & Conférence : publication d’articles et participation à des conférences spécialisées.
Ce stage pourra ouvrir la possibilité de poursuivre en doctorat après évaluation du stage et du candidat.
Votre profil
· Formation : Master 2, dernière année d’école d’ingénieur ,
· Domaine : Machine Learning, Mathématiques Appliquées, Informatique ou domaine connexe.
· Compétences techniques : Excellente maîtrise de Python et des frameworks de Deep Learning ( PyTorch, TensorFlow… ).
· Méthodologie scientifique : Capacité à mener une revue bibliographique et structurer un projet de recherche, esprit analytique, rigueur scientifique.
· Soft skills : Aptitude au travail en équipe, bonne communication.
· Langues : Bon niveau d’ anglais (écrit/oral) pour collaborer avec la communauté scientifique et publier des résultats.
Pourquoi nous rejoindre ?
· Une immersion dans un environnement de recherche appliquée au sein d’un grand groupe innovant.
· Un cadre stimulant favorisant collaboration et montée en compétences .
· Une opportunité d’évoluer vers un doctorat ou un poste en R&D.
Prêt(e) à relever le défi ? Rejoignez-nous pour bâtir l’IA de demain !