Stage Innovation Ingénieur Intelligence Artificielle Générative H/F

Description de l'offre

Description

Au sein de notre Lab de Rennes, vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités d'un des projets suivants (plusieurs stages à pourvoir).Projet : LLMOPSL'émergence des IA Génératives à base de "Large Language Models" (LMM) génère depuis un peu plus d'un an un intérêt croissant auprès, non seulement du grand public, mais aussi des entreprises. Cependant, le déploiement opérationnel de services numériques incluant de tels composants LLM + RAG induisent eux-mêmes de nouvelles problématiques en terme d'observabilité de qualité de service, de sécurité des données et de résilience face aux attaques de type "Prompt Injection". La montée en charge du service à mesure que la fréquentation et la quantité de données augmente doit aussi être assurée. Ces questions sont adressées par un domaine émergent, le LLMOps. Nous vous proposons d'explorer avec nous ce nouveau rôle d'Ingénieur "LLMOps" en expérimentant de nouvelles techniques visant à adresser ces nouveaux verrous.Projet : Mise à jour d'un modèle de classification supervisé basé sur BERTL'objectif est, dans un premier temps, d'incorporer de nouvelles données dans un modèle de classification ontologique basé sur BERT. La version à jour du modèle doit remplacer la version actuellement en production. Dans un second temps, il faudra étudier et poursuivre la conception d'un modèle de classification similaire basé sur un LLM (Large Language Model) et intégrer de nouvelles fonctionnalités telles que de l'explication et de l'interaction avec les utilisateurs.

Date de début

15 mai, 2025

Expérience

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Profil

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d'École d'Ingénieur à la recherche d'un stage de fin d'étude et vous avez suivi une spécialité en Data Science ou IA Générative. Vous maîtrisez la mise en oeuvre de méthodes d'IA générative, ainsi que la programmation en Python et avez des connaissances dans les librairies appropriées (Pytorch, Tensorflow).Une connaissance d'outils comme RAGAS, LangChain, LangFuse, Comet LLM, Pandas, Hugging Face - Transformers, Ollama serait un plus.Réactif(ve), rigoureux(se), autonome et doté(e) du sens du service, vous souhaitez évoluer dans un environnement challengeant.

Fonction

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Formation

RJ/Qualif/Ingenieur_B5

Secteur

Inform_SSII