Stage Innovation Ingénieur Intelligence Artificielle - Computer Vision H/F

Description de l'offre

Description

Au sein de notre Lab de Toulouse, vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités d'un des projets suivants (plusieurs stages à pourvoir).Projet : Automatisation du contrôle qualité Contrôles visuels du futur- Compléter l'état de l'art existant (camera / système de mesure / IA intégrée) - Étudier plusieurs traitements visuels automatiques susceptibles d'être réalisés par un bras robotique équipé d'une caméra, tels que : déterminer les dimensions d'une pièce sur une chaîne de montage (de quelques cm à 3 m), définir le type de rugosité d'une pièce, être capable d'identifier la présence ou non d'une pièce, mesurer un assemblage, détecter des non conformités. - Développer des algorithmes de traitement d'image - Évaluer les performances des algorithmes développésProjet : Sport ScienceDans le cadre d'expérimentations dans le domaine du cyclisme, vous devrez : - Caractériser les positions aérodynamiques en utilisant des capteurs inertiels (accéleromètres, gyroscopes) et des techniques de Computer Vision (YOLO, SAM2, OpenCV) - Traiter les informations ainsi récupérées (Angles d'Euler, FFT, STFT) - Construire une base de données de ces mesures afin de corréler l'information enregistrée des capteurs versus les données observées par les caméras en Computer Vision. - Etudier l'impact de la position sur l'aérodynamisme grâce aux essais en soufflerie - Assurer la capitalisation documentaire du projet

Date de début

22 mai, 2025

Expérience

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Profil

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d'École d'Ingénieur à la recherche d'un stage de fin d'étude et vous avez suivi une spécialité en Traitement de signal/image, Informatique ou IA. Vous justifiez de connaissances en développement informatique ou Machine Learning, algorithmie et intelligence artificielle, et maîtrisez plusieurs outils associés tels que PyTorch / Tensorflow, OpenCV, algorithme de reconnaissance d'objets (Yolo, SSD), ainsi que les langages Python ou C++, que vous avez su mettre en application lors de votre formation. Vous avez également de bonnes bases en physique ou mathématiques et êtes familier avec les concepts de rotation en espace 3D. Pour le Projet Sport Science, des connaissances de base sur le cyclisme et en aérodynamisme seront également appréciées.Réactif(ve), rigoureux(se), autonome et doté(e) du sens du service, vous souhaitez évoluer dans un environnement challengeant.

Fonction

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Formation

RJ/Qualif/Ingenieur_B5

Secteur

Inform_SSII