Stage - Étude et Expérimentation de l'Apport de l'Intelligence Artificielle dans la Chaîne de Production de la Techdata - Colomiers H/F

Description de l'offre

Description

Dans le cadre de la transformation numérique de la chaîne de production de la documentation technique aéronautique, le vertical Customer Service Aeroline souhaite évaluer la valeur ajoutée de l'Intelligence Artificielle (IA) pour améliorer l'efficacité, la qualité et la personnalisation des manuels de maintenance destinés aux compagnies aériennes. Le stage a pour objectif de réaliser dans un premier temps un Proof of Value (POV), puis dans un second temps un Proof of Concept (POC), afin d'évaluer concrètement les apports de l'IA à chaque étape du processus de production technique. Missions : Phase 1 - Proof of Value (POV) Le stagiaire évaluera l'ensemble de la chaîne de production : - Collecte des données sources issues du PLM (Soutien Logistique Intégré, Engineering, Manufacturing). - Analyse et qualification des données (structure, cohérence, exploitation potentielle par l'IA). - Préparation du dossier de rédaction à partir des jeux de données collectés. - Rédaction et Illustration des procédures de maintenance et dépannage. - Validation et vérification des livrables. - Production customisée pour les compagnies aériennes. - Publication et de Diffusion. - Gestion et exploitation du feedback client (Airlines). L'objectif de cette première phase est d'identifier les points de valeur ajoutée de l'IA dans cette chaîne de production. Phase 2 - Proof of Concept (POC) À partir d'un jeu de données clients ou générique, le stagiaire développera un prototype fonctionnel démontrant la faisabilité de l'application de l'IA sur un ou plusieurs cas d'usage identifiés lors du POV (ex. génération assistée, classification de contenus, extraction automatique d'informations, etc.). Encadrement et environnement : Le stagiaire sera accompagné par : - un tuteur IA pour l'approche technique et algorithmique, - un chef de projet TechData pour la compréhension du processus de publication technique aéronautique et le cadrage méthodologique. Livrables attendus : - Rapport de Proof of Value (POV) - Prototype de Proof of Concept (POC) basé sur des données clients - Recommandations pour l'intégration de l'IA dans la chaîne de production TechData"

Date de début

04 déc., 2025

Profil

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou de master (Informatique, Data Science, Intelligence Artificielle, ou domaine équivalent). - Bonnes connaissances en IA / Machine Learning / NLP (traitement du langage naturel). - Esprit d'analyse et rigueur dans la manipulation de données techniques. - Intérêt pour le secteur aéronautique et les processus industriels. - Bonnes capacités rédactionnelles et goût pour le travail collaboratif.

Répartition du temps de travail

Full time

Fonction

Informatique_syst_info

Formation

RJ/Qualif/Ingenieur_B5

Secteur

Informatique