Stage - Bac+5 - Optimisations Gpu pour le Transport Déterministe avec Graphes de Dépendances H/F

Description de l'offre

Description

Dans un premier temps, le/la stagiaire proposera une optimisation pour l'algorithme de construction de graphe sur GPU déjà présent dans la maquette. Dans un second temps, il/elle comparera les résultats avec un algorithme hétérogène CPU/GPU qu'il/elle devra implémenter. Les approches envisagées peuvent évoluer en cours de stage en fonction des retours d'expérience des études réalisées. Le/la stagiaire développera ses compétences pour écrire un code adapté aux GPUs en s'appuyant sur des outils d'analyse. Les solutions seront évaluées sur les calculateurs du CEA équipés de cartes graphiques, et une comparaison de l'efficacité énergétique sera réalisée entre les GPUs et les processeurs multi-coeurs. [1] G. Colomer, R. Borrell, F.X. Trias, and I. Rodríguez. 'Parallel algorithms for Sn transport sweeps on unstructured meshes'. Journal of Computational Physics, 232:118-135, 2013. [2] https://github.com/arcaneframework/framework [3] G. Grospellier, B. Lelandais. 'The Arcane development framework'. POOSC '09: Proceedings of the 8th workshop on Parallel/High-Performance Object-Oriented Scientific Computing, 2009 Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés. Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les collaborateurs du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation.

Date de début

24 oct., 2025

Profil

Le stage est ouvert aux étudiant(e)s dans le cadre d'une césure de 6 mois ou en projet de fin d'études. C++, un langage de programmation GPU tel que CUDA ou HIP Bac +5

Formation

RJ/Qualif/Ingenieur_B5

Secteur

Ind_hightech_telecom