Ingénieur R&D - IA - Vision par Ordinateur H/F
FRANCE
Description de l'offre
Description
En pleine expansion, notre entreprise innovante et dynamique recherche un(e) : Stagiaire Ingénieur R&D / Intelligence artificielle - Vision par ordinateur (H/F) Poste basé à Pertuis (84). Sujet du stage: Dans le cadre de nos travaux R&D, le stage portera sur l'étude et l'implémentation de modèles de fondation open-source (ex. DINOv2, DINOv3, etc.) appliqués à la segmentation par instance. A minima, deux architectures seront développées et évaluées sous PyTorch : ViTAdapter + Mask R-CNN RTMDet L'objectif est de comparer et d'adapter ces modèles pour améliorer la précision et la robustesse des machines de tri PELLENC ST, afin de renforcer leur performance industrielle. Missions principales : Étudier l'état de l'art des modèles de fondation appliqués à la segmentation par instance. Implémenter et adapter deux architectures en PyTorch à partir de frameworks existants (MMdet). Réaliser des expérimentations comparatives (datasets internes). Évaluer les gains en termes de précision, rapidité et robustesse. Documenter les résultats et proposer des recommandations pour une intégration industrielle.
Date de début
14 oct., 2025
Profil
Étudiant(e) en Master 2 ou école d'ingénieurs, spécialisation en IA, vision par ordinateur ou deeplearning. Compétences solides en PyTorch, architectures CNN/Transformers, segmentation et détection. Bonne maîtrise de Python et des frameworks associés (Torchvision, MMDetection, etc.). Intérêt pour la recherche appliquée et l'optimisation de systèmes temps réel. Esprit analytique, autonomie et rigueur scientifique. Informations pratiques : Durée : 5 à 6 mois Lieu : Pertuis (84) à 15mn d'Aix-en-Provence, siège de PELLENC ST Encadrement : Référent recherche Gratification : selon profil et conventions en vigueur. Perspectives : possibilité de poursuivre sur une thèse CIFRE en lien direct avec les travaux réalisés.
Fonction
Bureau_etude_R_D
Durée (Mois)
5
Formation
RJ/Qualif/Ingenieur_B5
Secteur
Fournisseur d'équipements industriels