Ingénieur - Développeur IA Générative - Stage H/F

Description de l'offre

Description

Nous recherchons un stagiaire Ingénieur IA Générative & Déploiement pour rejoindre Livinia AI, la branche IA de Livinweb. L'objectif de ce stage est d'intégrer et d'optimiser des modèles d'IA générative (LLM, RAG, agents IA) pour nos projets clients et nos outils internes.Tu travailleras en collaboration directe avec le CEO et l'équipe technique sur des sujets de fine-tuning, d'optimisation et de déploiement de modèles IA en environnement local et cloud hybride.Ce stage est une opportunité unique pour évoluer sur des technologies de pointe et acquérir une expérience concrète sur des projets IA appliqués à l'entreprise.Développement et intégration d'agents IA- Concevoir et implémenter des agents conversationnels spécialisés basés sur des LLM open-source (Mistral, Llama, Mixtral).- Expérimenter et optimiser des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour rechercher et structurer des informations dans des bases de données internes et clients.- Développer des pipelines d'inférence efficaces pour la mise en production (FastAPI, LlamaIndex, LangChain).- Tester des stratégies d'optimisation avancées (quantization, LoRA, pruning).Fine-tuning & optimisation de modèles IA- Effectuer du fine-tuning sur des modèles open-source à partir de datasets internes et clients (domain adaptation).- Travailler sur le préprocessing et l'augmentation de données pour améliorer les performances des modèles.- Expérimenter différentes méthodes d'optimisation (LoRA, PEFT, SFT) et comparer les performances entre modèles cloud (GPT-4, Claude) et modèles self-hosted.Déploiement et scalabilité des modèles IA- Déployer et optimiser des modèles IA sur des serveurs dédiés on-premise.- Mettre en place des vector databases (Weaviate, Qdrant, FAISS) pour améliorer la pertinence des requêtes.- Expérimenter des pipelines multi-GPU (vLLM, DeepSpeed) pour accélérer l'inférence et assurer la scalabilité.- Travailler sur la compatibilité des modèles IA avec des architectures cloud hybride et des environnements sécurisés.Développement et amélioration de nos outils internes IA- Développer des agents IA internes pour automatiser certaines tâches (ex : génération de documents, gestion commerciale, suivi de projets).- Tester et améliorer des cas d'usage IA en interne, afin de valider et affiner notre offre avant de la proposer aux clients.

Date de début

04 mars, 2025

Expérience

Inf_1

Profil

Nous recherchons un étudiant(e) Bac +4/Bac +5 en Intelligence Artificielle, Machine Learning, Data Science ou Informatique, passionné(e) par l'IA générative et souhaitant travailler sur des projets concrets et innovants.Formation & diplôme- Actuellement en Master 1 / Master 2 / École d'ingénieur avec une spécialisation en Intelligence Artificielle- Un projet personnel ou académique en lien avec les LLM et l'IA générative serait un vrai plus.Compétences techniquesObligatoire :- Expérience (pro ou perso) avec des LLM open-source (Mistral, Llama, Mixtral).- Connaissance des frameworks IA : LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, PyTorch, TensorFlow.- Capacité à entraîner et fine-tuner des modèles de langage sur des datasets spécifiques.- Bonne maîtrise des langages de programmation : Python (FastAPI, Flask) et bibliothèques IA.- Expérience avec Docker et gestion des environnements de déploiement.Un plus :- Expérience avec des vector databases (Weaviate, Qdrant, FAISS).- Expérience avec des architectures multi-GPU pour l'optimisation des modèles.- Connaissances en DEVOPS et déploiement IA sur serveur.- Intérêt pour la RGPD, la souveraineté numérique et les déploiements on-premises.Soft skills & mindset- Curiosité et autonomie : capacité à expérimenter et à proposer des solutions innovantes.- Approche orientée production : nous développons des solutions déployables, pas seulement des POC.- Esprit d'équipe : collaboration étroite avec le CEO et l'équipe technique.- Veille technologique : rester à jour sur les évolutions de l'IA et des LLM.Si tu veux travailler sur des projets concrets d'IA générative, avec une grande autonomie et des responsabilités, ce stage est fait pour toi.

Répartition du temps de travail

Full time

Fonction

Informatique_dev

Durée (Mois)

5

Formation

RJ/Qualif/Ingenieur_B5

Secteur

Inform_SSII