Data Scientist - (H/F) - En alternance
Alternance Courbevoie (Hauts-de-Seine)
Description de l'offre
Description
Description du poste
Apprenez un métier d’avenir en alternance avec OpenClassrooms.
OpenClassrooms recherche un Data Scientist en contrat d’apprentissage pour un de nos partenaires dans le secteur de l'énergie, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’État.
Attention : cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.
Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l’issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l’emploi.
Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d’un employeur, nous permettant d’afficher un taux d’insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.
Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.
Vos missions en tant que Data Scientist en alternance :
- Identifier les problématiques métiers et les traduire en problématiques data
- Concevoir et prototyper des modèles de data science adaptés à différentes typologies de données
- Préconiser des actions concrètes pour améliorer la rentabilité de l’entreprise
- Participer au déploiement des modèles dans le Cloud
Poste basé à Courbevoie (Île-de-France). Travail en hybride.
Rythme d’alternance et présence en entreprise:
- Du lundi au vendredi
- Périodes de travail de 8 heures
- Repos le week-end
- Travail en journée
-
En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois
- En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois
Profil recherché
Profil recherché:
- En préparation d’un diplôme BAC+5/ diplôme d’ingénieur avec une spécialisation en data science, mathématiques appliquées ou statistiques.
- Passionné(e) par la mise en œuvre de modèles analytiques dans le domaine de l’énergie
- Appétence à la mise en pratique de méthodes innovantes telles que l’IA générative
- Bonne maîtrise d'un des langages de programmation Python ou R
Lettre de motivation requise
Non