Les offres de “Stage”

Expire bientôt Stage

Data Scientist - (H/F) - En alternance

  • Alternance
  • Nanterre (Hauts-de-Seine)

Description de l'offre

Description

Description du poste

Apprenez un métier d’avenir en alternance avec OpenClassrooms.

OpenClassrooms recherche un Data Scientist en contrat d’apprentissage pour un de nos partenaires dans le secteur de l'assurance, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’État.

Attention : cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l’issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l’emploi.

Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d’un employeur, nous permettant d’afficher un taux d’insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.

Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Vos missions en tant que Data Scientist en alternance :

- Explorer les différentes bases de données du périmètre Responsabilité Civile et/ou Construction et s’assurer de la qualité de ces données

- Améliorer la tarification et la connaissance du risque grâce à l'analyse des informations recueillies

- Améliorer les suivis techniques de la branche Responsabilité Civile et/ou Construction

Poste basé à Nanterre (Île-de-France). Travail en hybride.

Rythme d’alternance et présence
En entreprise :

- Du lundi au vendredi

- Périodes de travail de 8 heures

- Repos le week-end

- Travail en journée

En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois

En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Profil recherché

Profil recherché :

- Master 2 Statistiques ou Actuariat en préparation

- Bonnes connaissances de l’assurance IARD, des méthodes de tarification et provisionnement associées

- Bonne connaissance du pack office et des langages de programmation SAS, VBA, R, Python.

Lettre de motivation requise

Non

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