Data Scientist - (H/F) - En alternance

Description de l'offre

Description

Description du poste

Apprenez un métier d’avenir en alternance avec OpenClassrooms.

OpenClassrooms recherche un Data Scientist
- (H/F) en contrat d’apprentissage pour un de nos partenaires dans le secteur de la distribution, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’État.

Attention : cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l’issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l’emploi.

Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d’un employeur, nous permettant d’afficher un taux d’insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.

Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Vos missions en tant que Data Scientist
- (H/F) en alternance :

- Contribution au suivi de pilotage du risque de l'entreprise (process budgétaire d’anticipation du coût du risque)

- Mise à jour des modèles de provisionnement IFRS 9 (mises à jour méthodologiques, analyse documentée des évolutions constatées, backtesting, mise à jour de la documentation)

- Contribution aux rapports à destination du management (conception de reporting pour analyse des résultats, actualisation des tableaux de bord…)

- Gestion et pilotage de projets de la banque sous l’angle des risques de crédit (par exemple, lancement de nouvelles offres produits, optimisation des processus de recouvrement, changements réglementaires, …) en lien avec les autres directions de la banque (Marketing, Opérations, Commerce, Digitale)

Poste basé à Massy (Île-de-France). Travail en hybride.

Rythme d’alternance et présence en entreprise:

- Du lundi au vendredi

- Périodes de travail de 8 heures

- Repos le week-end

- Travail en journée

En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois

En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Profil recherché

Profil recherché :

- Solide formation en data et idéalement en risques financiers - Bac+5

- Bonnes connaissances comptables

- Expérience en Gestion de projet (cadrage, rédaction du besoin, maîtrise des plannings, organisation des réunions…)

- Compétences en programmation (Python, SQL,…) et outils de Data Visualisation

- Aptitude à la communication écrite et orale

- Bon relationnel (coopération sur les projets, écoute, assertivité)

- Forte capacité à travailler en équipe

Lettre de motivation requise

Non