Data scientist F/H - Stage - Boulogne-Billancourt
Stage Colayrac-Saint-Cirq (Lot-et-Garonne)
Description de l'offre
Description
Catalina est le seul acteur de la GMS à pouvoir déployer des plans marketing hyper-personnalisés avec autant de puissance ! Chez Catalina, on parle en milliards de données depuis des années.
Grâce à de puissants outils en IA et Machine Learning, nous analysons les comportements d’achat des clients de la grande distribution pour mettre en place des stratégies de recrutement et de fidélisation via des plans marketing omnicanaux (couponing ciblé, couponing digital via Coupon Network, programmes de fidélité…). Nous élaborons des milliers de campagnes chaque année : Leclerc, Carrefour, Monoprix, Nestlé, Procter & Gamble, Heineken, Coca-Cola, Bjorg… Ce serait trop long de tous les citer.
Catalina réunit 860 personnes dans le monde, et plus de 240 en France. Travaillant main dans la main, les Cataliniens ont un fort esprit collaboratif et la culture du résultat. Ici on a la gagne !
Depuis toujours, le succès de Catalina, c'est le talent de nos équipes. Chez Catalina, on favorise la confiance, la pro-activité et le développement en investissant sur la formation continue. Et parce que nous avons tant de pépites talentueuses, nous misons sur elles tous les jours en prônant l’évolution. Les meilleurs atouts des grands groupes et des start-ups sont réunis en une seule entreprise : puissance et flexibilité !
Soucieux de notre impact, la RSE est au cœur de nos actions depuis toujours. En 2022, nous avons reçu la médaille d’argent EcoVadis pour saluer nos engagements sociaux et environnementaux.
Contexte :
Au sein de notre équipe de Data science et Innovation Europe composée de 3 personnes, tes objectifs en tant que data scientist F/H - stage seront de concevoir et de développer des solutions innovantes, dans un environnement agile et évolutif.
Tu pourras participer activement au développement de nouvelles solutions à destination de nos clients, en mettant en pratique tes compétences techniques et algorithmiques (machine learning avancé).
Tes missions si tu les acceptes :
▪ Application de Machine Learning avancé pour soutenir les besoins internes
▪ Proposition de nouvelles solutions, portant l’innovation de l’entreprise, grâce à la collecte de grands volumes de données diversifiées (structurées et non structurées)
▪ Participer aux réflexions et recherches de modèles data science applicable aux solutions Catalina
▪ Mise en œuvre et maîtrise de l’environnement technique nécessaire à la réalisation de ces projets
Et si c’était toi ?
-Tu disposes d’une formation d’ingénieur, master informatique / Bigdata / Datascience.
-Tu as une connaissance des bases de la conception à la mise en œuvre de projets machine learning, et sais adapter la bonne méthodologie à l’objectif business visé.
-Tu as une connaissance sur des problématiques d’algorithmes de deep learning, moteur de recommandation, méthode de boosting, méthodes non supervisées, reinforcement learning…
-Tu connais la programmation avancée en Python (Scikit-learn, Numpy, Pandas, Tensorflow, Keras) et SQL.
-Tu as des notions de Spark, de développement agile (Git, Docker, IDE) et de cloud (Azure).
Au-delà de tes compétences techniques de développement et de machine learning avancé, nous recherchons une personnalité qui s’épanouira dans notre équipe . Tu es curieux, tu aimes partager, échanger sur des problématiques métiers avec différents interlocuteurs (ton équipe, interlocuteurs métiers, techniques). Tu recherches un poste avec de l’autonomie ? Ce poste est pour toi !
Process de recrutement :
1er entretien avec Natacha, Talent Acquisition Manager
2ème entretien technique avec Redha, Data science projet manager
Nos infos utiles :
Ton futur lieu de stage : Boulogne Billancourt (métro Marcel Sembat)
Rémunération : 1200€ brut
Poste recherché : stage de 6 mois
Disponibilité : ASAP
Avantages : 1 jour de repos offert / mois, avantages CE, carte restaurant swile, mais aussi de nombreux team buildings, des apéros, des paniers de fruits, du café à volonté…
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Sauf opposition de votre part, les candidatures reçues font l’objet d’une conservation pendant 2 ans.
Lettre de motivation requise
Non