Alternant(e) - Data Scientist (h/f)

Description de l'offre

·  Date de publication : 16/04/2025
·  Type de contrat : Alternance (24 mois)
·  Département : Paris (75)
·  Ville : PARIS

Informations générales

Entreprise d'innovation et 2e opérateur Français, SFR révolutionne les usages grâce à son réseau puissant Fibre, 4G, 5G et ses expertises de pointe. SFR fait partie du groupe Altice France et accompagne quotidiennement près de 27 millions de clients.

Audacieux, engagés, agiles... Nous sommes près de 8 000 femmes et hommes en France, qui agissons dans un objectif commun : améliorer et accélérer le quotidien de nos clients grand public, entreprises, opérateurs, ou collectivités.

Nous voulons vivre l'aventure SFR avec vous : avancer, oser et progresser ensemble. Soyez vous.

Toutes nos offres d'emploi sont ouvertes aux personnes en situation de handicap. 

Intitulé du poste
Alternant(e) - Data Scientist (h/f)

Description de la mission

Au sein de la Direction Réseaux dans l'équipe Performance Data de la Direction de l'exploitation. Notre objectif est de mieux appréhender la qualité des usages et des Services de nos Clients sur les périmètre Fixe (via les usages d'Internet, Navigation Web, Débit, Latences, TV/REPLAY, Réseaux Sociaux, Gaming etc). 

A ce titre l'alternant aura pour missions principales : 

·  assurer un réel travail d' analyse de besoins des solutions IA/Machine Learning , en se basant sur des données actuellement présentes dans nos outils.
·  Accompagner des projets dans la rédaction d'une expression de besoins, proposition sur des solutions envisagées et évolution des outils :  
·  architecture de collecte, 
·  stockage, 
·  restitution des données,
·  développement IA/ML, 
·  présentation résultats,
·  plans actions 

 

Profil

Dans un cursus d'ingénieur en BAC+4 orientée Data Scientist.

Vous avez développé de fortes compétences en développement des solutions de Machin Learning / Analyses Prédictives (mises en œuvre sur des projets académiques, professionnels ou personnels). 

Vous maîtrisez la réalisation d'analyses complexes de données quantitatives et qualitatives, et savez transcrire les résultats et recommandations et les présenter. 

Curieux(-se) et force de proposition , vous êtes à l'aise dans votre communication et le partage de connaissances . 

·  Maîtrise des langages informatiques : Python, SQL Teradata, SQL Oracle, Hadoop...
·  Connaissance des logiciels de Business Intelligence et de datavisualisation (Google Cloud Platform, Tableau, Power BI ...) 
·  Connaissance des algorithmes classiques : SVM , K-means , random forest.