STAGE - Détection de dérives dans des signaux temporels F/H

Description de l'offre

STAGE - Détection de dérives dans des signaux temporels F/H

Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.

Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.

Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers.

·  CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Référence

2025-164237

Description du poste

Intitulé du poste

STAGE - Détection de dérives dans des signaux temporels F/H

Type contrat

Stage

Durée du contrat

6 mois

Statut (CSP)

Etudiant

Temps de travail

Temps complet

Parlons de votre future mission

La maintenance prévisionnelle (ou Prognostics & Health Monitoring - PHM) a pour but d'améliorer la disponibilité opérationnelle de nos moteurs en limitant les événements en flotte (safety, D&C, diversion, ATO, UER, …) grâce à la prévention des défaillances et une application anticipée des actions correctives.

Au sein de l'équipe PHM (voir description), votre mission sera d'identifier et tester les différents outils mathématiques et statistiques permettant la détection de dérives de "signaux temporels" (changement de tendance - à la hausse ou à la baisse). Les signaux sont issus des données réelles de vols.

Vous aurez donc à réaliser les missions suivantes :

· 
Faire une étude de recherche des outils/méthodes existant(e)s dans la littérature permettant la détection d'un changement de tendance

· 
Tester ces différents outils et évaluer les cas d'utilisation et leurs performances

· 
Sur la base de ces évaluations, appliquer la méthode jugée la plus adaptée à des surveillances déjà existantes et démontrer l'apport de cette solution

· 
Produire une synthèse de ces évaluations

Mais encore ? (avantages, spécificités, …)

Avec l'augmentation des données produites en vol (mesures, calculs), ainsi que l'amélioration de nos capacités à les stocker, les organiser et les traiter, de nouvelles opportunités s'ouvrent à nous pour permettre de mieux anticiper et traiter ces problèmes opérationnels. Grâce à ces données et les outils associés (plateforme big data, data science, machine learning, etc.), il devient plus facile de connaitre le comportement de la flotte, de suivre les moteurs au jour le jour et d'identifier les moteurs en anomalie ou en passe de l'être.

L'équipe PHM a pour but de :

· 
Mettre en place les systèmes embarqués qui permettront de mesurer, récolter, traiter et transmettre au sol les données nécessaires à la maintenance prédictive.

· 
Concevoir et industrialiser les surveillances qui permettent de suivre les moteurs et d'envoyer les recommandations de maintenance aux clients en cas d'alerte (CNR).

· 
Préparer les technologies et architectures systèmes de demain pour mieux réaliser ces missions et en cohérence avec nos nouveaux produits.

· 
Mettre en place les méthodes et outils qui permettront au métier de progresser et être de plus en place efficace.

Parlons de vous

Nous recherchons un-e stagiaire avec les compétences suivantes :

· 
Bon relationnel

· 
Sens de la communication

· 
Programmation (idéalement Python et SQL)

· 
Compréhension écrite de l'anglais impérative

Localisation du poste

Localisation du poste

Europe, France, Ile de France, SEINE ET MARNE (77)

Ville

Rond-point René Ravaud 77550 Moissy-Cramayel

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

BAC+5

Niveau d'expérience min. requis

Jeune diplômé-e/Première expérience