Stage : Caractérisation des perturbations électromagnétiques mesurées par apprentissage machine F/H

Description de l'offre

Stage : Caractérisation des perturbations électromagnétiques mesurées par apprentissage machine F/H

Company :

Safran

Job field : Electronics & Automation

Location : Magny-les-hameaux France , Occitanie , France

Contract type : Internship / Student

Contract duration : Full-time

Required degree : Master Degree

Required experience : First experience

Professional status : Student

Spoken language(s) :

English Fluent

# 2025-167720-152802

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Job Description

L'électrification croissante des systèmes embarqués dans les aéronefs s'accompagne d'une augmentation des perturbations électromagnétiques générées par les convertisseurs d'électronique de puissance, du fait de l'électrification des fonctions propulsives et non propulsives. Ces perturbations peuvent affecter la robustesse des systèmes électriques et nécessitent des stratégies de gestion efficaces.

Dans le cadre de précédents travaux, une vaste campagne d'essais a permis de collecter des données expérimentales caractérisant ces perturbations sur un système donné. L'objectif du stage est d'exploiter ces données pour développer des modèles d'apprentissage machine capables de classifier / prédire / etc. les perturbations électromagnétiques en émissions conduites. Ces modèles permettront d'améliorer la compréhension des phénomènes en jeu et de faciliter la mise en place de stratégies de mitigation adaptées. A terme, les résultats d'essais normatifs (DO-160) de produits Safran pourraient enrichir la base de données et améliorer la robustesse des modèles par apprentissage. Cette approche se veut complémentaire aux travaux de modélisation prédictive des émissions conduites.

Enfin, ces modèles d'apprentissage pourraient également permettre d'extraire certaines caractéristiques du système à partir des signatures électriques mesurées, ouvrant ainsi la voie à une meilleure compréhension et caractérisation du système sous test.

Complementary Description

Le stage comporte plusieurs volets :

• Analyse des données expérimentales

Prendre en main la base de données issue des essais,

Identifier les principaux descripteurs exploitables pour la classification et l'exploitation des données sur les différents objectifs des approches par apprentissage.

• Développement de modèles d'apprentissage machine

Sélectionner et implémenter des algorithmes adaptés (régression, réseaux de neurones, modèles probabilistes, etc.),

Entraîner et valider les modèles sur les données expérimentales,

Comparer les performances des modèles et identifier les meilleures stratégies de prédiction.

• Application aux stratégies de gestion des perturbations

Utiliser les modèles développés pour proposer des recommandations sur la conception des systèmes de puissance,

Réaliser des études de sensibilité paramétriques,

Identifier des marges de conception permettant de limiter les perturbations.

Ce stage s'inscrit dans une démarche à la fois exploratoire et appliquée, avec des retombées industrielles directes dans le domaine de la compatibilité électromagnétique (CEM) des systèmes dans une chaîne de puissance

Job Requirements

• Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou université) avec spécialisation en science des données, machine learning, électronique de puissance, traitement du signal, ou compatibilité électromagnétique.

• Compétences en traitement de données et en modélisation (Python, Scikit-learn, TensorFlow/Keras),

• Capacité à travailler en autonomie tout en interagissant avec une équipe pluridisciplinaire.

But what else? (advantages, specific features, etc.)

L'offre de stage est à pourvoir sur le site de Blagnac (Occitanie).

L'offre de stage est à pourvoir à partir de juillet 2025.

Company Information

Safran is an international high-technology group, operating in the aviation (propulsion, equipment and interiors), defense and space markets. Its core purpose is to contribute to a safer, more sustainable world, where air transport is more environmentally friendly, comfortable and accessible. Safran has a global presence, with 100,000 employees and sales of 27.3 billion euros in 2024, and holds, alone or in partnership, world or regional leadership positions in its core markets.

Safran is in the 2nd place in the aerospace and defense industry in TIME magazine's "World's best companies 2024" ranking.

Because we are convinced that each talent counts, we value and encourage applications from people with disabilities for our job opportunities.

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Rue des jeunes bois78114

Magny-les-hameaux France

Occitanie France

100,000

employees worldwide

27

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35

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