THESE CIFRE - Modélisation et simulation numérique prédictive des systèmes thermiques de véhicules électriques automobiles (H/F)

Description de l'offre

Company

AMPERE s.a.s.

Job Description

Votre environnement :

L'innovation technologique est au cœur de la performance de l'ingénierie du Groupe Renault. Dans un contexte en pleine mutation environnementale et numérique, le monde automobile évolue rapidement. Les véhicules s’électrifient de plus en plus et les constructeurs font face à plusieurs défis concernant les systèmes thermiques. Le premier d’entre eux est d’améliorer l’efficacité énergétique du chauffage et du refroidissement, des batteries et de l’habitacle afin que la consommation des systèmes thermiques impacte moins l’autonomie, particulièrement en hiver. D’autre part, il faut se préparer au risque de devoir remplacer le réfrigérant actuel par d’autres fluides compatibles avec les possibles futures réglementations environnementales Européennes (PFAS ban). Enfin l’industrie automobile est sous une contrainte forte de réduction des coûts pour rendre les véhicules électriques accessibles au plus grand nombre. Dans ce contexte le recours à des méthodologies de modélisation et de simulation prédictives est un levier important d’efficacité. Ce sujet de thèse vous permet de rejoindre un domaine à forts enjeux technique, environnemental, et économique. La thèse est basée au Technocentre de Guyancourt et se déroulera en trois ans, en collaboration avec le LEMTA – UMR CNRS 7563

Vos missions :

Le périmètre technique regroupe les systèmes hydrauliques, de réfrigération, des circuits d’air en face avant véhicule et dans l’habitacle. Les systèmes hydrauliques et de réfrigération (en mode climatisation ou pompe à chaleur) servent sur véhicule électrique à la fois au refroidissement et au chauffage de la batterie et de l’habitacle. Le sujet comprend la modélisation thermo hydraulique et le recalage au niveau des composants (compresseur, radiateur, …) et au niveau des systèmes (boucle hydraulique, de climatisation, …) ; pour cela on dispose de mesures expérimentales provenant de bancs de test pour organe et système. Le cœur du sujet est de développer une méthodologie de modélisation de ces systèmes et de simulation prédictive sur véhicule compatible avec les temps de développement des projets véhicule. Il s’agit en d’autres termes de contrôler l’erreur des modèles numériques vis-à-vis des hypothèses de modélisation et de la précision des données et des paramètres en adoptant des contremesures adéquates. Ces modèles permettront d’optimiser le fonctionnement des systèmes thermiques sur véhicule dans un temps sans commune mesure plus court que sur essais physiques.

Dans cet objectif vous aurez pour mission :

·  De réaliser des recherches bibliographiques sur les méthodes de recalage de systèmes industriels en balayant le niveau de complexité des systèmes (nombre de paramètres, non linéarités, …), les mesures disponibles, la possibilité d’estimer a priori l’erreur de modélisation.
·  De développer sous la direction du Laboratoire partenaire (LEMTA UMR CNRS 7563) une méthodologie spécifique aux cas des systèmes thermiques de véhicule automobile électrique couvrant les prérequis concernant les mesures et les essais nécessaires, les règles de modélisation au niveau composant et système.
·  De développer les outils numériques d’automatisation nécessaires à la méthodologie.
·  D’appliquer la méthodologie sur divers cas réels de refroidissement ou de chauffage habitacle et batterie et d’identifier les pistes de progrès

Votre profil :

Vous êtes diplômé(e) d'un BAC+5 d’une université ou d’une école d’ingénieur scientifique et technique avec idéalement une formation spécifique en méthodes numériques pour l’ingénieur et d’optimisation. Vous avez le goût pour la modélisation multi-physiques de systèmes énergétiques (hydraulique, thermique et thermodynamique par exemple) et la simulation numérique de composants et de systèmes. Vous avez un regard critique sur les réponses des modèles vis-à-vis de la réalité.

Vous appréciez les outils numériques et vous maîtrisez déjà un logiciel de simulation 0D/1D tels que Matlab ou Simulink Vous êtes rigoureux(se) et doté(e) de compétences rédactionnelles et de synthèse.

Vous savez et aimez travailler en équipe. Vous avez un bon relationnel.

Votre niveau d'anglais est un atout afin d'évoluer dans un contexte multiculturel au sein de Renault Group (niveau minimum 750 au TOEIC). Si vous n’avez pas encore passé de test au moment de votre candidature, vous pourrez passer un test d’anglais en ligne au cours du processus de recrutement.

Job Family

Transverse

Contract Duration

36 months

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We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.

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