AP24 - BAC+5 - Ingénieure/Ingénieur intelligence artificielle (F/H)

Description de l'offre

Company

AMPERE SOFTWARE TECHNOLOGY

Job Description

Contexte et environnement de travail

Dans le cadre du plan « Renaulution », Groupe Renault ambitionne de développer les technologies les plus avancées.

Au sein de la direction des Technologies Amont (Upstream Technologies) de l’entité Ampere, notre principale mission est de concevoir et d’implémenter des innovations qui façonnent l’avenir de la mobilité. Nous explorons plusieurs technologies de pointe pour améliorer l’expérience utilisateur et créer des solutions novatrices pour la voiture intelligente.

De ce fait, l’intelligence Artificielle fait partie des domaines les plus importants dans notre champ de recherche pour divers cas d’utilisation.

Dans le contexte de « Humanized Tech », nous ambitionnons de fournir au conducteur/conductrice des systèmes toujours plus personnalisés, capable de s’adapter au contexte de conduite mais aussi et surtout à la personnalité du conducteur/conductrice, tout en tenant compte des contraintes matériels et logiciels pour embarquer des solutions IA.

Cette offre d’alternance s’inscrit dans ce cadre de projets, offrant une opportunité unique à une personne passionnée de l’IA de participer activement dans ces objectifs ambitieux.

Au sein de la direction des Technologies Amont, vous serez rattachée/rattaché au pôle IA et Technologies Emergentes. Le projet d’alternance porte sur l’utilisation de modèles génératifs pour le développement de systèmes d’hyperpersonnalisation.

Vos missions

A ce titre, vous serez en charge de :

·  Exploration de l’état de l’art sur le sujet de la personnalisation
·  Exploration du traitement des données utiles à des fins de personnalisation
·  Constitution de datasets de bonne qualité sur les données sélectionnées
·  Exploration des modèles et des données permettant la détection d’état psychologique du conducteur/conductrice
·  Exploration des méthodes d’évaluation objective de la qualité des services personnalisés générés
·  Exploration des modèles de données ou connaissances et des techniques de distillation, exploration de l’usage des LLM (large language model) pour extraire et manipuler les connaissances
·  Gestion de l’historique des données utilisées et générées

Qui êtes-vous?

Vous préparez un BAC+5 de type diplôme d’Ingénieur ou Master (Spécialisation en Machine learning) et recherchez un contrat d'apprentissage de 24 mois.

Vous avez de bonnes connaissances en modèles de réseaux de neurones génératifs.

Vous avez de bonnes connaissances des modèles génératifs de langage (LLM) et de leur utilisation (techniques de prompting, chaînage, etc.) et des frameworks associés (langchain, llamaindex, etc.).

Vous avez de solides compétences en programmation avec le langage python.

Vous êtes capable de synthétiser des connaissances scientifiques (articles scientifiques).

Vous maîtrisez les APIs python pour le machine learning (pytorch, tensorflow, huggingface, pandas, …)

Vous avez de solides connaissances en préparation de données avec python.

Vous avez de bonnes connaissances en représentation et manipulation de connaissances.

Vous avez de bonnes connaissances en programmation informatiques : github, json, html, API Rest, django, flask, etc.

Vous maîtrisez l’anglais.

Vous êtes passionnée/passionné de l’innovation et des nouvelles technologies.

Vous êtes reconnue/reconnu pour votre autonomie, motivation, dynamisme et avez un bon esprit de synthèse.

Job Family

Transverse

Contract Duration

24 months

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.  
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.

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