Géolocalisation des objets connectés à l'aide de l'intelligence artificielle F/H

Description de l'offre

about the role

Le réseau comme observatoire de la mobilité : Géolocalisation des objets connectés à l'aide de l'intelligence artificielle

En une phrase
Développer des algorithmes de géolocalisation à partir des métadonnées de signalisation des objets connectés, en utilisant les techniques avancées de Deep Learning, afin d'améliorer l'observatoire de la mobilité Flux Vision d'Orange.
Votre rôle
En tant que stagiaire, vous participerez au développement des technologies d'augmentation de l'observatoire de la mobilité Flux Vision. Votre mission consistera à développer des algorithmes de géolocalisation à partir des métadonnées de signalisation des objets connectés. Vous aurez l'opportunité d'utiliser les techniques de Deep Learning, en vous appuyant sur des données GPS crowd-sourcées comme échantillon de supervision. Vous serez encadré par nos experts en data science et en modélisation du réseau, et votre travail constituera le prototype d'un maillon essentiel de nos chaînes d'augmentation. Dans une perspective opérationnelle, votre travail intégrera l’étude et la mise en oeuvre des technologies ML-OPS.

about you

Ce sujet vous demandera de faire preuve de curiosité et d’esprit d’analyse afin de comprendre les variables importantes, et d’évaluer les algorithmes pertinents. Vous serez rapidement amené à interagir avec nos chercheurs, ingénieurs et data scientists, et vous devrez être capable de synthétiser les discussions. Vos compétences en développement et en traitement de données seront sollicitées pour le travail de modélisation.

Vous préparez un diplôme d’ingénieur ou Master 2, dans les domaines des mathématiques appliquées, de la Data Science, ou du développement. Vous avez de solides connaissances de Python et des librairies d’analyse de données et de Deep Learning.

additional information

Ce stage est une opportunité de travailler sur une problématique de recherche avancée en exploitant les dernières technologies des réseaux télécoms. Vous pourrez développer vos compétences en Data Science et en Deep Learning en travaillant sur des données riches et variées.

department

Dans le cadre du projet Flux Vision, Orange développe des solutions innovantes basées sur les métadonnées de signalisation du réseau pour créer un observatoire de l'activité humaine. Orange s'intéresse également à la signalisation des objets connectés, offrant un potentiel de valorisation important pour l'opérateur. L'objectif est d'améliorer l'efficacité des secteurs tels que le transport, le tourisme, ou encore la logistique, afin de réduire l'impact environnemental et de favoriser la décarbonation. Par ailleurs, les données de signalisation des nouvelles technologies de réseau mobile s’enrichissent d’éléments de géolocalisation propres à améliorer la précision des indicateurs, voire à en changer la nature ou les modes de représentation. Nos chercheurs ont déjà prouvé la possibilité d'améliorer la précision de la géolocalisation et ont identifiés le potentiel du Deep Learning pour y parvenir de manière efficace.

contract

Internship

Duration : 6 months

Start date : 24 Mar 2025

Level : Master 2

Paid internship

Only your skills matter

Regardless of your age, gender, origin, religion, sexual orientation, neuroatypia, disability or appearance, we encourage diversity within our teams because it is a strength for the collective and a vector of innovation. Orange Group is a disabled-friendly company: don't hesitate to tell us about your specific needs.