Data Scientist (m/w/divers) - Nestlé - Frankfurt am Main - Wizbii

Data Scientist (m/w/divers)

  • Durch Nestlé
  • Frankfurt am Main (Deutschland)
  • Ingenieurwesen / Produktionsmanagement
2018-10-10T12:43:38+0000

Job description

Data Scientist (m/w/divers)

In Vollzeit - für unsere Nestlé Zentrale in Frankfurt am Main

Produkt-Stars, die jeder kennt – wie KitKat, Wagner, Nescafé Dolce Gusto, BEBA, MAGGI oder Thomy. Eine Arbeitswelt, die alle begeistert. Was Sie bei Nestlé erwartet, ist viel mehr als „nur“ bei einem Weltkonzern einzusteigen, der Lebensmittel herstellt. Es ist die Chance, unsere Ernährung der Zukunft mitzugestalten, gemeinsam mit über 300.000 Kollegen auf der ganzen Welt. Aber auch die Möglichkeit, sich persönlich weiterzuentwickeln. Mit zig Vorteilen, die Ihnen das Dinge-neu-Denken und Eigene-Zeichen-Setzen erleichtern. Stellen Sie sich vor, Sie wären Teil unseres Teams. Und dann: Stellen Sie sich bei uns vor!

Diese Aufgaben erwarten Sie bei uns:

· Sie aktivieren SAS Vorhersageanalyse-Lösungen.
· Sie stellen qualitativ hochwertige statistische Prognosen zur Verfügung und erleichtern damit eine schnellere & effizientere Absatzplanung.
· Sie gewährleisten genaue & stabile Prognosen mittels geeigneter statistischer Software Lösungen und sorgen dadurch für eine kontinuierliche Verbesserung von Zuverlässigkeit und Qualität der Prognosen.
· Sie generieren interne & externe Daten, mit dem Ziel die statistischen Prognosen zu verbessern und integrieren diese Quellen in die Prognoseprozesse.
· Sie stellen nützliche und zeitnahe Reports über die vergangene und zukünftige Prognosegenauigkeit.
· Sie bieten Ad-hoc Unterstützung für diverse Prognoseanforderungen, z.B. um die Volumenwirkung von Handels Promotionen zu verstehen.

Damit überzeugen Sie uns:

· Sie haben Ihr Studium der Mathematik / Statistik / Quantitative Methoden mit Erfolg abgeschlossen.
· Sie bringen erste praktische Expertise als Data Scientist oder Analyst mit Erfahrung in statistischen Methoden (z.B. Predictive Analytics, Time Series, Data Mining) mit.
· Sie sind vertraut mit SQL oder SAS 4GL Programmierung.
· Erfahrung mit „R“ und / oder „Phyton“ sind von Vorteil.
· Sie verfügen über ausgeprägte analytische Fähigkeiten.
· Verhandlungssichere Englisch Kenntnisse in Wort und Schrift sind zwingend erforderlich.

Das bieten wir Ihnen:

Nestlé will Ihnen ein richtig guter Partner sein. Deshalb stellen wir sicher, dass Sie Ihr Berufs- und Privatleben nach eigenen Vorstellungen gestalten können: mit einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge, individuell auf Sie zugeschnittenen Weiterbildungsangeboten sowie weiteren betriebsinternen Benefits, wie einer Kita und einem Fitnessstudio.

Und jetzt sind Sie an der Reihe: Bewerben Sie sich bitte online – dabei nicht vergessen, den frühestmöglichen Starttermin anzugeben sowie alle relevanten Dokumente anzufügen. Ihr Ansprechpartner für diese Stelle ist Kathrin Valder.

Sie haben noch Fragen? Antworten auf die wichtigsten Bewerberfragen haben wir hier für Sie zusammengefasst.

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Numéro 1 mondial de l'agro-alimentaire. Nestlé est l'entreprise leader en Nutrition et Bien-être, reconnue comme la référence dans son secteur. Nestlé est présent dans 130 pays. En France, avec 3 sièges sociaux, 30 sites industriels et 5 centres de recherche, Nestlé est implanté dans de nombreuses régions .

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