Les offres de “LCL”

Expire bientôt LCL

Conseiller en Patrimoine - parcours exclusif de 3 mois de formation H/F

  • Stage
  • FRANCE

Description de l'offre

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Autres

Intitulé du poste

Data Scientist H/F

Type de contrat

Stage

Durée (en mois)

6 mois

Date prévue de prise de fonction

15/01/2024

Missions

Dans le cadre de la transformation de la fonction finance, l’équipe projet FAAGER est en recherche d’un stagiaire Data Scientist pour accompagner les directions Comptable, Pilotage Financier, Gestion Financière et Fiscalité dans la mise en œuvre de solutions d’automatisation permettant de rationaliser, fiabiliser et sécuriser les processus métiers.
Pour ce faire, vous devrez comprendre, transformer et si besoin optimiser les outils et les flux actuels mis en place pour l’activité des métiers. Vous découvrirez également les domaines et activités bancaires et les produits/opérations financières grâce à vos interactions avec les experts métiers de la Finance. Vous interviendrez notamment sur des projets de pilotage d’actif passifs bancaires, de projection de PNB, de suivi budgétaire, de stress tests, de production réglementaire, etc.

Concrètement vous devriez :

• Comprendre précisément les problématiques métier et les traduire de manière analytique ;
• Identifier, collecter, préparer les données et réaliser une première analyse statistique ;
• Développer des solutions techniques (modèles machine learning supervisé et Non supervisé, Dashboard, KPI, etc.) permettant de répondre aux problèmes posés et veiller à leur industrialisation ;
• Communiquer vos résultats et vos solutions en les confrontant avec les équipes Métier ;
• Accompagner les équipes pour permettre leur montée en compétences.
• Contribuer à l’acculturation de la Banque sur l’intelligence artificielle, au conseil et à l’apport d’expertise aux équipes de la banque qui montent en maturité

 

Tous nos postes sont ouverts aux situations de handicap.

Profil recherché

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

STATISTIQUES, DATA Science, MIAGE, IA

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Compétences recherchées

Esprit de synthèse, rigoureux, Bonne communication écrite et orale

Outils informatiques

SQL, Python, SAS, R, Dataiku ,Power BI

 

Faire de chaque avenir une réussite.
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