Data Analyst/Scientist

Description de l'offre

Client final / Retail Tech

Entreprise en forte croissance

CDI – Paris

Kaino, cabinet de recrutement spécialisé en Data, recrute un·e Data Analyst/Scientist (CDI) pour une entreprise technologique innovante, éditrice d’une plateforme SaaS d’analytique avancée.

Au sein de l’équipe data science, tu évolueras dans un environnement dynamique, en forte croissance, où l’autonomie et la prise d’initiative sont encouragées, avec un véritable rôle transverse auprès des équipes internes et des clients.

Missions

• Développement et amélioration d’une plateforme d’analyse interne (modélisation, méthodologie statistique, codage, mise en production)
  
• Gestion de projets analytiques de bout en bout : recueil du besoin, élaboration de solutions, restitution des résultats
  
• Optimisation et standardisation des codes existants
  
• Support technique à l’équipe sur des sujets data science et data management
  

Profil recherché

Profil recherché

• Bac+5 en statistiques, data science, ou école d’ingénieur
  
• Minimum 3 ans d’expérience en data science
  
• Aisance avec Python et SQL
  
• Autonomie, esprit d’initiative, appétence pour le travail en équipe
  
• Maîtrise d’Excel
  

Pourquoi les rejoindre ?

• Environnement stimulant, au croisement de la data, de l’IA et du retail
  
• Stack technologique moderne et projets concrets à fort impact
  
• Culture collaborative et responsabilisante
  
• Entreprise en hypercroissance
  
• RTT, primes sur objectifs, titres-restaurant
  
• 2 jours de télétravail par semaine
  

À propos de Kaino

Client final / Retail Tech

Entreprise en forte croissance

CDI – Paris

Kaino, cabinet de recrutement spécialisé en Data, recrute un·e Data Analyst/Scientist (CDI) pour une entreprise technologique innovante, éditrice d’une plateforme SaaS d’analytique avancée.

Au sein de l’équipe data science, tu évolueras dans un environnement dynamique, en forte croissance, où l’autonomie et la prise d’initiative sont encouragées, avec un véritable rôle transverse auprès des équipes internes et des clients.