Stage - Data Scientist H/F

Description de l'offre

Mission

Au sein de la Direction DataCorp., chargée de l'exploitation et de la valorisation des données à travers le groupe, nous recherchons un Data Scientist Intern (H/F) pour intégrer une équipe dynamique en forte croissance composée de Data Scientists, Data Engineers, Product Owners, DevOps et Full Stacks.

Au quotidien vous serez amené à :

·  Désigner et créer des algorithmes, construire des modèles, prototyper les solutions imaginées sur des données hétérogènes et mondiales ;
·  Participer à l'intégration et aux déploiements de Large Language Models (LLMs) ;
·  Travailler en équipe avec les Data Engineers de la Direction Data ;
·  Identifier de nouvelles sources de données pertinentes, proposer des use cases innovants ;
·  Interagir étroitement avec les Data Engineers de la Direction Data et de la DSI pour l'intégration, mise en production des outils et algorithmes ;
·  Développer vos prototypes directement sur notre plateforme Big Data et aurez la responsabilité technique des projets.
·  Vous aurez la chance de participer à la mise en place de cette Direction, et interviendrez sur l'ensemble de la chaine Data à nos côtés.

Profil

Amoureux de la Data, passionné par ses utilisations, avec un esprit innovant et autonome. Vous cherchez à relever un défi et êtes motivé par les challenges en perspective.

En formation Bac +4/5 de type école d'ingénieur, vous êtes en cursus informatique et/ou mathématiques appliquées, spécialisé en traitement de données, avec le développement d'algorithmes sur une infrastructure Big Data.

Vous recherchez un stage d’une durée de 6 mois à compter de  janvier 2024 .

Vous connaissez et avez pratiqué sur un environnement Cloud (AWS, Azure, GCP)

Vous avez une connaissance des modèles de Machine Learning aussi bien théorique que pratique, et avez le désir d'approfondir ces compétences.

Compétences requises :

·  Connaissance en Machine Learning, Artificial Intelligence, Econométrie, LLMs, avec des expériences d'utilisations sur données réelles ;
·  Capacité à travailler avec les langages tels que Java, Python, Scala, etc. et sur les infrastructures Big Data ;
·  Compréhension des enjeux business ;
·  Habilité à communiquer sur les algorithmes et les applications développées à des non experts (anglais & français) ;
·  Force de proposition et esprit innovant ;
·  Expérience de travail en équipe. La maîtrise de l'anglais est indispensable pour ce poste à dimension internationale.