INGENIEUR-E RECHERCHE EXPERTISE DECARBONATION BATIMENTS F/H

Description de l'offre

Pour aider les collectivités territoriales et les gestionnaires de parcs de bâtiments à décliner la Stratégie Nationale Bas Carbone, la définition de trajectoires de décarbonation est nécessaire. Cela consiste à planifier de manière optimale, dans le temps, les travaux de rénovation à effectuer sur un ensemble de bâtiments.
Un module Python, provenant de deux thèses précédentes (thèse 1 / thèse 2), répond à cette problématique. Il s'appuie sur une caractérisation initiale des bâtiments issue de la Base de Données Nationale des Bâtiments et sur un modèle simple pour calculer les consommations énergétiques. Les travaux de rénovation sont modélisés à partir d'une base de données regroupant différents gestes de rénovation, avec leurs impacts associés en termes d'Analyse de Cycle de Vie et de coûts.
Le parc modélisé est soumis à une optimisation (minimiser un cout global) sous contraintes (les émissions de CO2). L'optimisation produit pour chaque bâtiment du parc une séquence de geste de rénovation à chaque pas de temps jusqu'à un horizon donné (ex 2050). Ces trajectoires optimales sont calculées par une méthode de type Knapsack.

Les incertitudes introduites sont nombreuses. Les bases de données sont entachées d'erreurs, imprécises ou incomplètes. La simplicité du modèle se fait au prix de certaines erreurs de consommation d'énergie et d'un manque actuel du volet climatisation. Les paramètres technico-économiques (eg le prix des énergies) sont incertains. La mise en pratique de la rénovation ne se fait jamais vraiment selon les modalités envisagées initialement, car elle est tributaire de certaines opportunités et pratiques qui ne sont pas finement représentées par la modélisation.

Contribuer à la consolidation des fondements scientifiques de cet outil pour en améliorer son exploitation dans le monde réel.
La question de recherche peut être exprimée de la manière suivante : « comment quantifier les différentes sources d'incertitude et en tenir compte au mieux dans la modélisation prospective du parc bâti à décarboner ».
1 Quantifier les incertitudes et leur impact sur les résultats d'optimisation. Différentes métriques pourront être proposées pour mesurer la différence entre deux résultats d'optimisation.
2 Proposer une démarche d'optimisation qui tienne compte du niveau d'incertitude des entrées, sans chercher à coller de trop près à des éléments incertains. Cette simplification pourra prendre la forme d'un regroupement de catégories de gestes ou de bâtiments, ou d'une régularisation du problème d'optimisation.
3 Proposer une approche robuste d'optimisation intégrant les incertitudes sur les paramètres technico-économiques relatifs aux évolutions futures. Dans l'optimisation robuste, on cherche à maximiser le gain de la plus mauvaise des situations futures.
4 Application sur les cas d'ét "territoriaux" et échange avec les territoires pour que les optimisations effectuées puissent être mises en correspondance avec des leviers action

Profil recherché

Vous êtes titulaire d'un master 2 ou diplôme ingénieur, vous avez une culture en recherche opérationnelle (optimisation et data science) et une appétence confirmée aux développements logiciels lors de vos stages.

Vous serez immergé(e) dans une équipe de recherche du CSTB dont l'objectif est d'équiper les acteurs du bâtiment d'outils d'aide à décision pour la transition énergétique et environnementale. Ce travail de recherche sera connecté à un ensemble de recherches actions. Le ou la candidat.e sera associé à un collectif de chercheurs confirmés réparti sur Paris, Grenoble et Sophia et contribuera directement à la stratégie de recherche du CSTB : CSTB - Nos projets de recherche

Des qualités de rigueur et d'organisation seront appréciées, ainsi qu'un esprit critique et force de proposition.
Des qualités rédactionnelles et de synthèse sont nécessaires.
Une appétence aux enjeux environnementaux et à la modélisation énergétique des bâtiments est un plus.

Post Doc à pourvoir : à Sophia Antipolis ou à Grenoble.


Dossier de candidature :
CV + lettre de motivation

À propos de CSTB

Rejoindre le CSTB, c'est rejoindre une communauté composée de plus de 1000 collaborateurs experts au service de ses clients, de ses partenaires et de l'intérêt général avec pour ambition d'anticiper les bâtiments et la ville de demain, pour améliorer la qualité de vie des usagers. Nos activités clés sont axées autour de la recherche, de l'expertise, de l'évaluation, de la certification, des essais et de la diffusion de connaissances. Depuis 1947, nous accompagnons les acteurs dans l'innovation et la progression de la qualité et de la performance des produits, ouvrages, systèmes et services.

Rejoindre le CSTB, c'est également rejoindre un employeur engagé, signataire de la Charte de la diversité, qui valorise le travail de chacun et qui s'engage en faveur de l'égalité professionnelle et de l'intégration des travailleurs handicapés. Grâce à ces actions, nous sommes classés parmi les 500 meilleurs employeurs de France d'après la revue économique Capital.

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