Data Scientist crédit (international) H/F

Description de l'offre

Détail de l'offre

Informations générales

Entité

Crédit Agricole Consumer Finance, filiale à 100% du Groupe Crédit Agricole, est un acteur de référence sur le marché européen du crédit à la consommation. Avec 83 milliards d'euros d'encours gérés en 2017, Crédit Agricole Consumer Finance est présent dans dix-neuf pays.

À l'écoute de ses clients, Crédit Agricole Consumer Finance propose une gamme complète de solutions de financement et d'assurance innovantes, flexibles et responsables répondant à leurs nouveaux usages, notamment digitaux, et leurs besoins à chaque moment de leur vie (en France, principalement via sa marque commerciale Sofinco).

Crédit Agricole Consumer Finance place au cœur de sa stratégie la qualité de service, la satisfaction de ses clients et partenaires, l'innovation et l'efficacité opérationnelle, gages de sa compétitivité.

Présent aux côtés de grandes enseignes de la distribution, de la distribution spécialisée et d'institutionnels, Crédit Agricole Consumer Finance est un partenaire incontournable du commerce.  

Référence

2023-76305  

Date de parution

24/02/2023

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Risques / Contrôles permanents

Types de métier complémentaires

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Analyse financière et économique

Intitulé du poste

Data Scientist crédit (international) H/F

Type de contrat

CDI

Date prévue de prise de fonction

03/04/2023

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Cadre

Missions

Au sein du Corporate Center (fonction de gouvernance de CA CF), la Direction Crédit Groupe a pour objectif d’accompagner le développement de CA CF en sécurisant sa politique crédit sur 3 pilliers : encadrer la politique et piloter l’acceptation Retail, structurer et organiser le pilotage de la Valeur résiduelle, encadrer et piloter l’activité Corporate de toutes nos entités en France et à l’international.

Sur ces 3 activités (Retail, Corporate, Valeur Résiduelle), l’équipe de modélisation a pour objectif de cadrer le développement des scores sur toute la chaine d’activité crédit (octroi, prévention, fraude, recouvrement, contentieux, estimation des valeurs résiduelles) et d’accompagner nos entités sur les sujets de modélisation. De plus, l’équipe a un rôle de veille technologique , en proposant des solutions innovantes et en participant activement à la transformation technologique de CA CF (IA, Open Banking).

Au sein de la Direction Crédit Groupe du Corporate Center de CA CF, vous rejoindrez l'équipe Modélisation.

Vous aurez pour missions principales de :

Ø  Mettre en place des modèles de scoring sur toute la chaîne crédit (octroi, prévention, recouvrement, contentieux, score jeune, score fraude) pour le comptes des entités à l’international et rédiger une documentation détaillée des modèles développés.

Ø  Accompagner les BU dans le développement de scorecards et mettre à disposition des outils d’automatisation

Ø  Contribuer à l’optimisation des systèmes d’octroi (scorecards et règles métiers)

Ø  Réaliser une veille technologique  (open Banking, intelligence artificielle, intelligence augmentée,) pour challenger les process existants

Ø  Revoir et actualiser la méthodologie définie pour le développement des scorecards. Réaliser des études pour faire évoluer la méthodologie.

Ø  Faire des restitutions synthétiques sur les modèles développés et/ou sur les études méthodologiques.

Ø  Animer la communauté internationale des Data Scientist Crédit CA CF (échanges réguliers sur des sujets innovants, organiser des challenges/hackathon, etc)

Ø  Cadrer et suivre des projets multi-entités (constitution des supports des comités projets, livrables de suivi de l’état d’avancement) en lien avec le développement des scorecards . Assurer l’avancement et le reporting des projets.

 

Déplacements occasionnels

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 91 - Essonne

Ville

Massy

Profil recherché

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Data Science, Machine Learning, Statistique

Niveau d'expérience minimum

3 - 5 ans

Expérience

Une expérience souhaitée dans un environnement bancaire sur des problématiques de modélisation et/ou acceptation retail

Compétences recherchées

Capacité à échanger avec les autres experts métiers et des interlocuteurs IT sur les sujets techniques (ex : score, structuration des bases de données, etc…)

Capacité à mener de front plusieurs sujets

Capacité de synthèse et formalisation

Autonomie

Rigueur

Force de proposition

Curiosité 

Bon relationnel, bonne communication

Esprit d'équipe

Maitrise de l’anglais

Outils informatiques

- Outils bureautiques (ppt, word, excel, acess)
- Maitrise des outils de modélisation : Python, R, Dataiku, SAS

- Maitrise des environnements techniques (ex : SQL, Oracle, ..)

Langues

ANGLAIS courant