Assistant Data Engineer – Conception et développement d'un outil de clustering H/F

Description de l'offre

Informations générales

Entité

Société cotée, Crédit Agricole SA est l'organe central de contrôle du Groupe Crédit Agricole.
Son organisation est au service de la stratégie et de la performance du Groupe en coordination avec les filiales et les lignes métiers.
Crédit Agricole SA regroupe et anime ses filiales spécialisées, au service des Caisses régionales et des réseaux bancaires du Groupe.

Référence

2017-26722  

Date de parution

28/12/2017

Description du poste

Type de métier

Marketing et Communication

Types de métier complémentaires

Autres

Type de contrat

Stage

Durée (en mois)

4 à 6

Date prévue de prise de fonction

02/04/2018

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Non cadre

Missions

Au sein du Pôle Développement Clients et Innovation, le DataLab Groupe (DLG) Crédit Agricole est un centre de compétence dédié aux sciences de la donnée et à leurs applications dans le domaine bancaire.

Son rôle est de créer des approches innovantes pour la valorisation de la donnée interne et externe, qu'elle soit structurée ou non structurée.

Dans le cadre de ses missions, des thématiques scientifiques à forte valeur ajoutée sont étudiées : apprentissage automatique, Auto-ML, Analyse du Langage Naturel, Process Mining, Time Series Mining, Deep Learning, Géomatique, etc.

Ces activités sont menées conjointement avec des partenaires internes : les Caisses Régionales et les Entités du groupe. Le DLG développe également un réseau de partenaires externes dans le cadre de missions industrielles (Editeurs de logiciels, startup, SSII, etc.) ou de collaborations universitaires.

Descriptif de la mission :

Le développement de méthodes d'analyse de l'information en temps réel devient une préoccupation importante dans un grand nombre d'applications traitant une grande volumétrie de données et dont le but principal est de détecter rapidement des comportements types et de déclencher des alertes.

Le stage consiste à concevoir et développer un outil permettant de classer des comportements de profils dans des clusters en temps réel et d'en suivre l'évolution dans le temps de manière à interpréter les transitions.

Vous travaillerez sur l'ensemble de la chaîne de valeur (la conception d'architecture, le développement algorithmique et le développement d'interface utilisateur) et aurez pour missions principales de :

- [Data Engineering] : Simuler la collecte et l'injection des données en temps réel en utilisant des technologies Big Data ;

- [Data Science / Data Engineering] : Développer un ou plusieurs algorithmes de clustering sur des données comportementales en prenant en compte des contraintes comme le poids des variables, la typologie des données, etc ;

- [Data Engineering] : Participer à la conception de l'architecture de l'outil et ainsi garantir la performance des algorithmes ;

- [Data Engineering] : Développer le processus de monitoring des clusters en temps réel ;

- [Data Engineering/Data Viz] : Développer l'aspect visuel de l'outil ;

- [Data Engineering] : Intégrer le développement aux outils existants.

Dans le cadre de stage, vous serez accompagné par des experts Data et vous travaillerez dans un environnement orienté R&D.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Profil recherché

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Université, Ecole d'ingénieur.

Spécialisation :
Big Data, Data Engineer, Machine Learning

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Compétences recherchées

Compétences techniques ou spécifiques au poste :

- Langages de programmation : Java, Python (scikit-learn, numpy)
- Technologies Big DATA : Hadoop, Kafka, Spark, Hive, etc.
- Machine Learning/Data Mining
- Base de données : MongoDB, MySQL
- Technologies web/DataViz
- Outils de virtualisation et container : Docker

Compétences générales et transverses :

- Travail en équipe
- Autonomie
- Culture DevOps
- Approche Agile

Outils informatiques

- Système d'information : Windows ou Linux
- Virtualbox
- Eclipse

Langues

Anglais opérationnel