ALTERNANT - Assistant Statistiques / Datamining / Reporting Datavisualisation (Power BI) H/F

Description de l'offre

Détail de l'offre

Informations générales

Entité

Filiale experte du groupe Crédit Agricole, Crédit Agricole Leasing & Factoring est un acteur majeur de l'affacturage, du crédit-bail (mobilier et immobilier), et du financement des énergies renouvelables , en Europe et au Maghreb.

CAL&F s'appuie sur les réseaux bancaires du groupe Crédit Agricole (Caisses Régionales de Crédit Agricole, LCL et Crédit Agricole Corporate and Investment Bank), sur des partenaires non bancaires (constructeurs, distributeurs de matériel, courtiers et assureurs crédits).

CAL&F développe des solutions destinées aux professionnels, agriculteurs, entreprises de toute taille et collectivités locales.

* En crédit-bail, pour l'acquisition de matériels et biens immobiliers ou projets de développement du territoire et d'énergies renouvelables;
* En affacturage, pour le financement du cycle d'exploitation, la sécurisation du risque commercial, le recouvrement des créances clients et la garantie contre les impayés;
* En financements de projets pour les énergies renouvelables et les infrastructures publiques .

Présent dans 9 pays, CAL&F compte 2434 collaborateurs dont 1279 à l'international et gère 22,3 Md€ d'encours (données à fin 2018).

CAL&F s'engage à promouvoir la diversité et l'égalité des chances dans le domaine de la mixité sociale, l'égalité professionnelle homme/femme et l'intégration professionnelle des personnes en situation de handicap.

Référence

2022-66643  

Date de parution

01/03/2023

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Marketing et Communication

Intitulé du poste

ALTERNANT - Assistant Statistiques / Datamining / Reporting Datavisualisation (Power BI) H/F

Type de contrat

Alternance / Apprentissage

Durée (en mois)

12

Date prévue de prise de fonction

01/09/2022

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Cadre

Missions

Missions :

Votre principale mission est de valoriser les données collectées par Crédit Agricole Leasing & Factoring sur l’ensemble des problématiques métiers, en mettant en œuvre vos connaissances en termes de manipulations, d’analyse des données et de modélisation statistique pour des besoins de reporting, de segmentation et/ou de profil client….

 

Ces travaux ont vocation à mieux comprendre notre activité ainsi que les comportements et les usages des clients sur nos produits.

 

Descriptif de la mission  :

Vous rejoindrez le service Pilotage et Reporting, au sein du département Data & Marketing Décisionnel dans la Direction de la Stratégie, du Marketing et de la Communication, Vous serez rattaché(e) au Responsable Pilotage et Reporting et serez amené(e) à:

·  Synthétiser les résultats et les restituer pour les rendre facile à consommer par les interlocuteurs métiers (par exemple les tableaux de bord d’activité commerciale) grâce à l’outil Power BI.

 

·  Extraire les principaux indicateurs statistiques et marketing, leurs incidences et utilité opérationnelles

 

·  Construire des modèles analytiques et prédictifs pour aider au pilotage de l’entreprise

 

·  Réaliser des analyses ponctuelles répondant aux demandes transverses des différents services Marketing

 

·  Promouvoir l’usage de la Data dans tout CA-L&F

 

« Toutes les compétences, rien que les compétences » est la devise du Groupe, pour tous renseignements sur nos actions en faveur de la Diversité et du Handicap"

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 91 - Essonne

Ville

12 Place des Etats Unis  92120 Montrouge

Profil recherché

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Licence / Master Statistiques ou Datamining

 

Licence pro Datamining à IUT Paris Descartes

Master 2 Ingénierie Statistique à Versailles

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Compétences recherchées

Vous êtes motivé par la pratique du traitement et de l’analyse des données.

Vous avez un bon sens de l’analyse, vous êtes organisé, rigoureux

Outils informatiques

Power BI, SAS Enterprise guide &/ou Python, Excel. La connaissance de Visual basics serait très appréciable.