Product Owner & Business Analyst - Agent IA & Rag - Freelance
Freelance Lille (Nord)
Description de l'offre
Taux journalier (TJM): 500€ à 520€
Responsabilités principales1. Cadrage
Animer des ateliers métiers (recueil des besoins, irritants, processus, scénarios)
Formaliser les cas d’usage et définir les priorités
Contribuer à la définition des KPI de succès
2. Gestion du backlog, MVP & priorisation
Construire et maintenir le backlog produit (user stories, critères d’acceptation)
Prioriser les évolutions en collaboration avec l’IA Delivery Lead et les sponsors métiers
Préparer et animer les rituels Agile
Garantir la clarté et la qualité des tickets
3. Design fonctionnel des copilots / agents IA
Définir les scénarios d’usage et règles métier
Encadrer les limites fonctionnelles et les contenus attendus
Contribuer aux comportements “safe” (gestion des erreurs, incertitudes, hallucinations)
4. Coordination des prérequis
Exprimer les besoins en bases de connaissances (périmètre, exclusions, fréquence de mise à jour) avec IA Ready
Préparer les éléments nécessaires à Responsible IA (usage, périmètre, traçabilité fonctionnelle)
Clarifier les besoins fonctionnels avec la DSI et les partenaires techniques
5. Recette fonctionnelle
Définir le plan de tests (cas nominaux, limites, erreurs, scénarios sensibles)
Participer au go/no-go avec l’IA Delivery Lead
Suivre les anomalies et leur résolution
6. Industrialisation et amélioration continue
Capitaliser sur les retours d’expérience (REX)
Standardiser les bonnes pratiques (copilots, agents IA, RAG)
Alimenter le backlog d’amélioration continue
Compétences requisesCompétences techniques
Connaissance des solutions GenAI (copilots, agents IA, RAG) : mécanismes, limites, hallucinations
Compréhension des principes MLOps (niveau usage/consommation)
Bonne compréhension fonctionnelle du RAG
Notions de structuration des données pour l’IA (Golden Data, référentiels)
Livrables attendus
Backlog produit (user stories + critères d’acceptation)
Spécifications fonctionnelles et parcours utilisateurs
Plan de tests, PV de recette et suivi des anomalies
Supports de démonstration et d’adoption (guides, FAQ)
Retours d’expérience (REX) et backlog d’amélioration continue
Profil recherché
Compétences transversales
Formation Bac +5 (ingénieur, data science, produit digital ou SI)
Expérience en product management (backlog, MVP, priorisation)
Maîtrise des méthodologies Agile (Scrum, Kanban)
Expérience en AMOA :
Recueil du besoin
Animation d’ateliers
Rédaction de spécifications fonctionnelles
Modélisation de parcours utilisateurs
Capacité à travailler en transverse (métiers, DSI, data, IA)
Culture IA, data et processus métiers
Compétences en recette fonctionnelle (tests, critères d’acceptation, gestion des anomalies)
À propos de Collective.work
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