Data Governance Manager (Stewardship & Adoption) - Freelance

Description de l'offre

Taux journalier (TJM): 450

📍 Bordeaux | 💼 Freelance | ⏱ Démarrage ASAP (mission 5 mois)

🔎 Le poste
Nous recherchons un Data Governance Manager – Stewardship & Adoption pour accompagner le déploiement et l’adoption de la gouvernance data au sein d’un environnement structuré et mature.

👤 Expérience requise : minimum 5 ans en Data Governance
💰 TJM : 450
📅 Deadline : 7 avril 2026
🏠 Remote : 2 jours / semaine (mercredi & vendredi)

🧠 Contexte & mission
Vous interviendrez au sein d’une équipe Data Management (4 Data Managers) en collaboration avec Data Engineers, Data Owners et équipes métiers.

🎯 Objectifs :

• Structurer et déployer la gouvernance data opérationnelle

• Créer et animer une communauté de Data Stewards

• Renforcer l’adoption des outils et bonnes pratiques

• Mieux aligner les besoins métiers avec la stratégie data

⚙️ Responsabilités principales

• Déployer le modèle de Data Stewardship (rôles, rituels, interactions)

• Structurer l’onboarding & les standards

• Lancer et animer la communauté Data Stewards

• Accélérer la documentation & l’usage du Data Catalog

• Intégrer la gouvernance dans les projets data

• Identifier les besoins métiers & prioriser un backlog transverse

• Contribuer à une approche “governance by design”

➕ En complément :

• Animation de communautés existantes (ex : Power BI)

• Conduite du changement & adoption des pratiques

🛠 Environnement technique

• Snowflake (multi-plateformes)

• Power BI

• Datahub

• Méthodologie Scrumban

• Outils : Teams, Jira, Confluence

Profil recherché

🎯 Profil recherché

• Expertise en Data Governance / Data Management

• Expérience en déploiement de modèles de gouvernance

• Forte capacité d’animation de communauté

• Conduite du changement & approche orientée adoption

• Aisance avec des environnements transverses sans autorité hiérarchique

🔥 Les + qui font la différence

• Expérience concrète en Data Stewardship

• Structuration de communautés ou réseaux de référents

• Bonne maîtrise des enjeux Data Catalog, metadata & ownership

• Approche pragmatique, orientée impact

À propos de Collective.work

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