🧩 Consultant BI / Data Analyst ALM – Risque de Liquidité (Banque) - Freelance
Freelance Entre 7 et 12 mois Paris (Paris)
Description de l'offre
Taux journalier (TJM): 🧾 rémunération selon profil (CDI ou freelance)
🧩 Consultant BI / Data Analyst ALM – Risque de Liquidité (Banque)
📍 Département : Paris (75)
🗓️ Démarrage : 15/04/2026
⏳ Durée : 12 mois, reconductible
🧾 Contrat : CDI ou freelance
💶 Budget Cible : 500 € HT/j
🧑💻 Télétravail : 2 à 3 jours/semaine
🧠 Séniorité : 6 à 9 ans
👤 Poste ouvert : 1
🌍 Secteur : Banque de financement – ALM & Risques
🧩 Contexte
Dans un environnement bancaire exigeant, la mission s’inscrit au sein d’une équipe en charge de la gestion du risque de liquidité (ALM / GRL).
L’objectif est de renforcer les capacités de pilotage via la mise en place d’outils décisionnels permettant de :
Suivre les ratios réglementaires de liquidité
Anticiper les besoins de financement
Optimiser la gestion des ressources financières
Fournir une vision consolidée et exploitable aux équipes métiers
La mission implique une forte interaction avec des acteurs variés : Trésorerie, Risques, Finance, IT, métiers.
🎯 Missions principales
Concevoir et développer des dashboards BI pour le suivi des indicateurs de liquidité
Produire des analyses ad-hoc à destination des équipes de pilotage
Mettre en place un portail BI utilisateur centralisant les métriques de liquidité
Concevoir des solutions permettant le drill-down (du global au niveau trade)
Assurer la performance et l’ergonomie des interfaces (GUI)
Modéliser les données pour répondre aux besoins de reporting
Documenter les solutions (technique + utilisateur)
Former les utilisateurs métiers
Collaborer avec l’ensemble des parties prenantes (data, IT, métiers)
🛠️ Environnement technique
BI / DataViz : Power BI, Tableau, Qlik (ou équivalent)
Data : Data warehouse, data lake, modélisation de données
Langages : Python, R (souhaité)
Fonctionnel : ALM, liquidité bancaire, ratios réglementaires
Profil recherché
👤 Profil recherché
Expérience en BI / Data Analysis (6-9 ans)
Bonne connaissance des enjeux ALM et risque de liquidité
Maîtrise d’un outil de data visualisation (Power BI, Tableau, Qlik…)
Expérience en modélisation de données orientée reporting
Bonne compréhension des architectures data
Capacité à produire des analyses fiables et pertinentes
Aisance avec des interlocuteurs variés (métiers, IT, risques…)
Capacité de vulgarisation et pédagogie
Rigueur, esprit analytique et sens du détail
Anglais professionnel
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