Architecte Senior IA & Data - AMO technique - Freelance - Collective.work - Antibes

Description de l'offre

Contexte

Dans le cadre de sa stratégie de transformation numérique et d’innovation, un organisme de recherche souhaite structurer ses capacités autour de deux initiatives majeures :

• la mise en place d’un grand équipement IA, destiné à soutenir des usages avancés d’intelligence artificielle

• la création d’un socle de services Data, permettant la gestion, la valorisation et l’exploitation des données à l’échelle de l’organisation.

Ces dispositifs devront répondre à des besoins multiples, notamment dans les domaines de la recherche académique et des métiers de la construction (filière bâtiment). Afin de préparer les investissements structurants associés, l’organisation souhaite être accompagnée par un architecte expert IA & Data dans une mission d’assistance à maîtrise d’ouvrage technique, visant à éclairer les choix technologiques, définir l’architecture cible et préparer une trajectoire d’industrialisation.

Missions

La mission vise à :

• Appréhender et analyser les besoins IA et Data de l’organisation, en lien avec ses domaines d’activité et les cas d'usages cibles

• Définir une vision technique cible pour les infrastructures et services IA/Data

• Élaborer une architecture de référence permettant de soutenir les usages actuels et futurs

• Évaluer les différentes options technologiques au regard des contraintes techniques, organisationnelles et des investissements associés

• Proposer plusieurs scénarios d’architecture (scalables et adaptés aux domaines applicatifs)

• Préparer un plan d’industrialisation permettant de passer d’une phase d’expérimentation à une montée à l’échelle maîtrisée.

Le périmètre et travaux attendus incluent notamment :

Analyse et cadrage

• Analyse des besoins métiers et scientifiques en matière d’IA et de valorisation des données

• Cartographie des usages potentiels (IA, data science, simulation, exploitation de données métiers)

• Priorisation des cas d'usages au regard des valeurs business potentielles

• Analyse de l’existant (infrastructures, données, outils, gouvernance) et chemin d'adaptation à privilégier

Définition de la vision et de l’architecture cible

• Définition d’une architecture de référence IA/Data

• Articulation entre :

infrastructures de calcul (GPU, HPC, cloud, hybridation)
plateformes data
outils IA / MLOps
gouvernance et gestion des données
intégration des contraintes SI de sécurité, souveraineté et performance

Étude des options et scénarios
• Comparaison de différents modèles :

infrastructure interne / cloud / hybride
mutualisation d’équipements
plateformes data centralisées ou distribuées
solutions open-source vs propriétaires
• Estimation qualitative et quantitative des investissements nécessaires
• Analyse des avantages, limites et risques

Trajectoire et industrialisation
• Définition d’une trajectoire de mise en œuvre
• Identification d’une phase pilote ou expérimentale
• Définition des conditions de montée à l’échelle
• Recommandations sur la gouvernance technique et opérationnelle

Compétences attendues

La mission nécessite un profil senior d’architecte IA & Data disposant notamment des compétences ou connaissances/expériences suivantes :

• Architecture plateformes Data (data lake, data platform, data mesh, gouvernance des données)

• Architectures IA / machine learning / MLOps

• Infrastructures de calcul pour l’IA (GPU, HPC, cloud AI platforms)

• Conception d’architectures scalables et industrialisables

• Capacité d’analyse technico-économique des solutions

• Expérience dans des missions de cadrage stratégique ou d’AMO technique

• Compréhension des enjeux liés à la recherche scientifique et à l’exploitation de données métiers

Une expérience dans les domaines suivants serait particulièrement appréciée :

• Environnements académiques ou de recherche

• Exploitation de données dans les secteurs techniques ou industriels

• Plateformes data multi-usages (selon domaines : orienté recherche, métiers / ingénierie bâtiments, orienté innovation et R&D, …)

Livrables attendus

Les livrables de la mission incluront notamment :

• Note de cadrage et analyse des besoins

• Architecture cible IA/Data

• Étude comparative raisonnée des options techniques et scénarios d’investissement à forte plus-value

• Recommandations stratégiques et approches privilégiées (chemin et bénéfices/risques)

• Feuille de route de mise en œuvre et plan d’industrialisation

Profil recherché

Profil senior d’architecte IA & Data
Compétences en architecture plateformes Data (data lake, data platform, data mesh, gouvernance des données)
Maîtrise des architectures IA / machine learning / MLOps
Expérience avec les infrastructures de calcul pour l’IA (GPU, HPC, cloud AI platforms)
Capacité à concevoir des architectures scalables et industrialisables
Compétences en analyse technico-économique des solutions
Expérience dans des missions de cadrage stratégique ou d’AMO technique
Compréhension des enjeux liés à la recherche scientifique et à l’exploitation de données métiers
Une expérience dans les environnements académiques ou de recherche serait appréciée
Expérience dans l’exploitation de données dans les secteurs techniques ou industriels
Connaissance des plateformes data multi-usages selon domaines (recherche, métiers/ingénierie bâtiments, innovation et R&D)

À propos de Collective.work

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