Data Engineer/Data Scientist (H/F) - Boulogne-Billancourt

Description de l'offre

A propos de Cegedim : Fondée en 1969, Cegedim est une entreprise innovante de technologies et de services spécialisée dans la gestion des flux numériques de l'écosystème santé et BtoB, ainsi que dans la conception de logiciels métier destinés aux professionnels de santé et de l'assurance. Cegedim compte plus de 4 500 collaborateurs dans plus de 10 pays et a réalisé un chiffre d'affaires de 468 millions d'euros en 2018. Cegedim SA est cotée en bourse à Paris (EURONEXT : CGM). Pour en savoir plus : www.cegedim.fr Et suivez Cegedim sur Twitter : @CegedimGroup, LinkedIn et Facebook. Vos missions : Nous recherchons un profil se situant entre le poste de Data Engineer et celui de Data Scientist, le poste est plus orienté technique que métier. Vous aurez comme objectif principal d'industrialiser l'alimentation des bases sur lesquelles s'appuie l'équipe d'experts internes pour réaliser ses projets dans le respect de la protection des données personnelles. Vous aurez pour mission secondaire d'aider l'équipe actuelle à développer sa compétence dans le domaine du machine learning. Liste non exhaustive des tâches principales qui vous seront demandées d'effectuer : Intégration de la data via des ETL dans une logique d'industrialisation et d'automatisation. Nous utilisons l'ETL Pentaho Data Integration (kettle) de manière non exclusive. Constitution de référentiels consolidés. Participer aux réflexions autour de la mise en place du modèle de données, de sa mise en œuvre et de son évolution. Prospection technologique : - Dupliquer la mise en œuvre sécurisée de l'existant sur des environnements différents afin de challenger plusieurs outils, notamment spark, hadoop, distribution cloudera, Hive, Pig. - Identifier leurs apports dans nos travaux (performance, agilité) - Quels liens possibles avec les outils de dataviz (ex : Qlik) dans l'hypothèse de traitement de gros volumes, Vous collaborez avec plusieurs personnes de différents services (IT, Applicatif …). De formation supérieure en école d'ingénieur, d'informatique ou de statistiques, vous justifiez d'une première expérience dans l'analyse de données. Compétences requises : Data Engineer : pour 70% de son poste : Collecte, stockage et exploitation de la data. Architecture du SI. Data Scientist : pour 20% de son poste : Agrégation de la donnée, machine learning. Métier : pour 10% de son poste : Appréhension des enjeux métier en lien avec les 2 fonctions ci-dessus. Connaissance approfondie de la réglementation sur les données personnelles Vous êtes dynamique, réactif et avez un très bon relationnel.