Dans ce cadre, l'unité d'accueil propose un stage de recherche et développement de 6 mois visant à mettre au point une méthode d’apprentissage de la représentation adaptée aux signaux temporels.
Dans un premier temps, le(la) stagiaire réalisera un état de l’art succinct des méthodes d’apprentissage non supervisé pour les signaux temporels. Il/elle se familiarisera également avec les signaux expérimentaux et simulés disponibles au sein de l'unité afin de constituer une base de données.
Dans un second temps, le(la) stagiaire déterminera l’approche la plus adaptée à l’objectif fixé, en s’inspirant de l’état de l’art et/ou en proposant une méthodologie innovante. Le(la) stagiaire implémentera l’ensemble de l’algorithme d’apprentissage, et démontrera son fonctionnement sur une base de données académique ainsi que sur les données disponibles au sein de l'unité.
L’ensemble des développements s’effectuera en Python. Une maîtrise correcte du langage est donc nécessaire, et la connaissance de librairies telles que PyTorch sera appréciée. Le stagiaire devra également avoir une solide formation en mathématiques appliquées et en intelligence artificielle. La mise en œuvre d’outils d’apprentissage statistique sur des signaux et/ou des images, et en particulier une expérience préalable avec les réseaux convolutionnels, serait un plus.

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à tous et toutes. Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les salariés du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation.