Design accéléré de matériaux architecturés par l'IA pour optimiser un échangeur de chaleur H/F
Stage Grenoble (Isère)
Description de l'offre
Détail de l'offre
Informations générales
Entité de rattachement
La Direction des Applications Militaires (DAM) du CEA, au cœur des enjeux de la dissuasion nucléaire Française, cherche ses futurs talents. Organisme inclusif, le CEA est handi-accueillant : nos emplois sont ouverts à toutes et tous.Associer les forces et les compétences de chacun pour atteindre nos objectifs est l'une de nos valeurs partagées par nos 4 600 salariés, répartis sur 5 centres.
Les 600 salariés du centre du Ripault, situé en région Centre Val de Loire, se mobilisent pour concevoir, développer et fabriquer des matériaux innovants pour les composants non nucléaires des armes de la dissuasion. Ils contribuent également au soutien technique des autorités dans la lutte contre la prolifération nucléaire et le terrorisme et participe à la transition énergétique à travers les programmes du CEA sur les énergies bas-carbones.
Pour être pleinement opérationnels, les 19 laboratoires du Ripault sont soutenus par des équipes fonctionnelles spécialisées dans les domaines des Ressources Humaines, des Achats/Finances, de la Sécurité, de la Conduite de travaux, de la Logistique/Transport, de l'Informatique et de la Santé.
Venez vous investir au service de la Défense et de la Sécurité de notre pays, relever des défis scientifiques et techniques avec des moyens technologiques d'exception ! Vous contribuerez à l'excellence de la recherche et à la compétitivité de l'industrie française en construisant votre avenir dans un environnement varié et respectueux.
Référence
2025-36316Description de l'unité
La Direction des Applications Militaires (DAM) du CEA, au coeur des enjeux de la dissuasion nucléaire Française, cherche ses futurs talents. Organisme inclusif, le CEA est handi-accueillant : nos emplois sont ouverts à toutes et tous. Associer les forces et les compétences de chacun pour atteindre nos objectifs est l'une de nos valeurs partagées par nos 4 600 salariés, répartis sur 5 centres. Les 600 salariés du centre du Ripault, situé en région Centre Val de Loire, se mobilisent pour concevoir, développer et fabriquer des matériaux innovants pour les composants non nucléaires des armes de la dissuasion. Ils contribuent également au soutien technique des autorités dans la lutte contre la prolifération nucléaire et le terrorisme et participe à la transition énergétique à travers les programmes du CEA sur les énergies bas-carbones. Pour être pleinement opérationnels, les 19 laboratoires du Ripault sont soutenus par des équipes fonctionnelles spécialisées dans les domaines des Ressources Humaines, des Achats/Finances, de la Sécurité, de la Conduite de travaux, de la Logistique/Transport, de l'Informatique et de la Santé. Venez vous investir au service de la Défense et de la Sécurité de notre pays, relever des défis scientifiques et techniques avec des moyens technologiques d'exception ! Vous contribuerez à l'excellence de la recherche et à la compétitivité de l'industrie française en construisant votre avenir dans un environnement varié et respectueux.
Description du poste
Domaine
Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat
Post-doctorat
Intitulé de l'offre
Design accéléré de matériaux architecturés par l'IA pour optimiser un échangeur de chaleur H/F
Sujet de stage
Cette étude est proposée dans le cadre de l'axe ADAM (Accelerated Design of Architectured Materials), l'un des 13 axes du PEPR exploratoire DIADEME (https://www.pepr-diadem.fr/) piloté par le CEA et le CNRS. Dans le cadre d'ADAM, l'intelligence artificielle (IA) doit être appliquée à la fois à la conception, la caractérisation, l'optimisation numérique des matériaux architecturés et à leur voie d'élaboration par fabrication additive. Afin d'assurer la fiabilité et la robustesse des chaînes expérimentales et numériques développées, des objets de démonstration doivent être réalisés. Le démonstrateur, objet de cette étude, est lié au domaine de l'énergie. Il s'agira d'optimiser la structure d'un échangeur de chaleur pour répondre à un cahier des charges donné et de le fabriquer par LPBF (Laser Powder Bed Fusion) métallique. Les familles de matériaux architecturés qui seront étudiées pour y parvenir, sont des géométries paramétrées TPMS (Triply Periodic Minimal Surface).
Durée du contrat (en mois)
24 mois
Description de l'offre
Pour ce post-doctorat, le pilotage de l’étude sera assuré conjointement par les équipes du CEA LITEN à Grenoble et du CEA Le Ripault à Monts en Touraine. Le programme de travail envisagé est divisé en 3 phases au cours desquelles des interactions fortes avec d'autres post-doctorants et chercheurs des équipes engagées auront lieu, en particulier avec ceux du laboratoire PIMM (Laboratoire procédés et ingénierie des matériaux et structures de l’ENSAM Paris) qui développe des outils d'IA pour ADAM. Ce travail sera réalisé essentiellement au CEA LITEN avec quelques déplacements possibles à Paris et Monts. Il fera l'objet de publications dans des revues scientifiques et congrès internationaux.
Phase 1:
L’objectif de cette phase est de construire une base de données permettant d’alimenter les algorithmes d’apprentissage développés au PIMM, compatible du choix des descripteurs retenus et définis à partir du cahier des charges. Cette base sera constituée de 2 parties :
- La 1ère s’appuiera sur des simulations en régime stationnaire des transferts thermo-fluidiques. Le code ANSYS FLUENT sera utilisé et associé à un code CEA (THERMIVOX).
- la 2nde sera construite à partir des données accessibles dans la littérature scientifique en utilisant des algorithmes d’extraction de l’IA symbolique développés à l’UTBM (Université Technique Belfort Montbéliard).
Phase 2:
L’objectif de cette phase est de concevoir une TPMS optimisée grâce à l’utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique utilisant une approche de réduction de modèle s’appuyant sur des auto-encodeurs spécifiques dits RRAEs (Rank Reduction Autoencoders) développés au PIMM
Phase 3:
L’objectif de cette phase est (1) de fabriquer par LPBF métallique, au CEA Grenoble, des structures considérées optimales pour répondre au cahier des charges, issues de la phase 2 et (2) d’évaluer les performances de ces structures sur un dispositif expérimental de test afin d’apprécier les potentiels écarts entre prédiction et expérience.
Profil recherché
Profil du candidat
Le ou la candidat(e) retenu(e) devra avoir des compétences en mathématiques appliquées, informatique, avec un accent sur l'optimisation et l'apprentissage automatique.
La connaissance d'ANSYS FLUENT serait un plus mais une formation sera possible.
python, langage de programmation C, C++
Niveau d'étude préparé : Bac+5