Data scientist confirmé AIX EN PROVENCE H/F

Description de l'offre

Capgemini, qu’est-ce que cela évoque pour vous ? Pour nous, c’est une success story à la française ! Celle d’une startup devenue une référence mondiale en matière de conseil et de services informatiques.

Notre entité Engineering a pour mission de fournir des solutions logicielles et physiques globales pour permettre à nos clients industriels de migrer vers l’industrie 4.0.

Envie d’en savoir plus ?C’est par ici que ça se passe !

VOTRE RÔLE, VOTRE AVENIR ?

 

Notre agence basée à Aix-en-Provence  accroit son activité en adressant de nouveaux projets en Data Analytics et Data Lake pour l'industrie. Dans ce cadre, nous souhaitons renforcer notre équipe Data et nous vous proposons d'intégrer notre équipe en tant que qu' Ingénieur data scientist H/F .

Vous serez amené à :

·  Suivre et piloter les projets et études en Data Science et Data ingénierie
·  Contribuer à l'élaboration des besoins métiers
·  Définir les principes de collecte et traitement de données et établir les modèles
·  Développer ou modifier des applications
·  Enrichir, nettoyer, ordonner les données des Data Lakes
·  Analyser les données et restituer les résultats obtenus
·  Participer à la mise en place d'architectures Big Data
·  Contribuer aux projets internes de R&D dans le but de développer de nouvelles offres (NLP, Deep Learning,…)

Le poste offre la possibilité de monter en compétence sur les différentes technologies autour de la Data Science, dans un environnement en pleine évolution. Vous pourrez également utiliser et développer vos compétences techniques au travers d'activités et de rencontres enrichissantes.

VOTRE PARCOURS ?

 

Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou équivalent Bac+5 généraliste avec une spécialisation big data/data science , vous justifiez d'une expérience professionnelle d’au moins 2 à 3 ans en Data Science et/ou Data ingénierie.

Vous avez une connaissance :

·  Des outils Data Science : langage R, Python,
·  Des langages SQL, HiveQL, Java ou Kotlin,
·  De l’environnement Cloud (Azure, Hadoop…)
·  Des outils de DataViz (Power BI, Tableau, Qlik…)
·  De la collecte et transformation de données (Pandas, ETL…)

 

Curieux(se) et disposé(e) à élargir votre champ de compétences à de nouvelles technologies, vous faites preuve de rigueur, d’organisation, et êtes force de proposition sur l'amélioration des pratiques et les sujets à étudier.
Doté(e) d'un bon relationnel, vous appréciez travailler au sein d'un collectif et faites preuve d'un bon esprit d'entraide. Vous êtes reconnu(e) pour votre ouverture d'esprit, votre écoute et votre capacité à vous adapter à des contextes et interlocuteurs variés.

Vous vous êtes reconnu(e) dans cette description ? Alors n’hésitez plus et envoyez-nous votre candidature !