BAM Data Engineer SEG

Description de l'offre

Description de l'entreprise

Et si B&D et Orange conjuguaient leurs forces pour devenir l’un des leaders européens de la Data transformation ?

Nous l’avons fait ! Notre alchimie nous positionne comme un acteur unique intervenant sur toutes les étapes du voyage de la donnée.

 Nous intervenons sur l’ensemble du cycle de vie des projets de clients du CAC40 :

Dès la phase de réflexion d’un projet, en passant par le management consulting, le cadrage, les études métiers, le cadrage de l'architecture, jusqu'au run, et expertises.

B&D en croissance sur l’année 2020, continue sur sa lancée avec un nouvel objectif de plus de 60 recrutements supplémentaires de profils #DataSpecialist . 

Qui sommes-nous ?

Agir là ou data et digital façonnent l'avenir des entreprises.

  Depuis bientôt 30 ans, Business & Decision s’impose comme un partenaire stratégique pour la transformation digitale de nombreux clients, dans des secteurs très variés.

Plus que par son côté précurseur en Data expérience et ses expertises reconnues dans le digital, sa force repose sur l’accompagnement et le développement de ses 2500 collaborateurs.

Tous sont animés par la même passion pour l'innovation technologique, les projets qui stimulent leur créativité et l'envie de repousser les limites du futur.

 Pourquoi tu as « déjà » envie de nous rejoindre ?

-     Parce que nous avons tout un dispositif d’accompagnement de nos collaborateurs en termes d’intégration, plan de formation, plan de carrières/évolution 

-    Parce que tu pourras bénéficier de certifications grâce à nos hauts niveaux de partenariats éditeurs

En effet B&D détient la plus haute certification Talend intégrateur et revendeur, un partenariat gold Microsoft, et est partenaire 2021 Qlik… (et bien plus encore ^^)

-    Parce que nous intervenons sur tout le cycle de vie d’un projet , de missions from scratch jusqu’au RUN

-    Parce que notre cœur de métier historique a été, est, et reste la DATA au sens large

(Nous fêterons prochainement nos 30 ans d’expertise)

-    Parce que tu veux collaborer dans une équipe de #DataGeek en quête de projets innovants et te frotter à nos experts

-    Pour notre côté FUN à travers nos activités extra-professionnelles et nous retrouver à de nombreuses reprises tout au long de l’année

-    Pour notre flexibilité , en effet, tu pourras travailler dans nos superbes locaux, de chez toi ou chez le client (sous réserve de son accord)

Description du poste

Pour faire partie de l’aventure, ta mission sera la suivante :

** De la collecte des données à la mise en production, en passant par leur contrôle, stockage, traitement et modélisation **

·  Concevoir, implémenter et optimiser les modèles visant à stocker et traiter les données
·  Contrôler et évaluer la qualité des modèles

·       Implémenter, optimiser et maintenir des algorithmes de traitement de données distribués (Scala, Spark, Java)

·  Déployer et industrialiser les pipelines de collecte, d'ingestion et de stockage de données
·  Surveiller et assurer le bon fonctionnement des pipelines en production
·  Définir les bonnes pratiques de développement en implémentant des outils de CI/CD

·       Assurer une veille technologique sur les technologies Big Data et Cloud Data Platform

·       Participer à la définition, conception et/ou évolution de l’architecture, en intégrant de nouveaux composants (frameworks, bibliothèques, …) permettant de mieux répondre aux besoins

Et il sera également nécessaire de t’équiper de :

-   Une bonne connaissance de l’écosystème hadoop et technologies Big Data (Hadoop/Cloudera, Spark, Kafka, ELK, NoSQL)

-   Une première expérience sur l’un des cloud provider (AWS, Azure, GCP)

-   Une bonne maitrise de langages de programmation tels que SQL, Python, Java, Scala

-   Une appétence sur les pratiques Devops (Git, Jenkins, Ansible, Docker, Terraform, Kubernetes)

Qualifications

Nice to Have : ne pas avoir peur de s’exprimer dans la langue de Shakespeare 

Tu rejoindras ainsi notre équipe de talentueux data engineer qui implémente des cas d’usages sur leur datalake Cloudera dans le cadre de projets d’envergure pour nos clients grands comptes.