Chargé d%27études actuarielles rentabilité data (F/H) - stage

Description de l'offre

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Dans le cadre de sa campagne de stage Axa France recrute un Chargé d'études actuarielles rentabilité data (F/H).

Au sein de la Business Unit AXA Epargne Retraite Prévoyance Individuelle (ERPI), rejoignez la Direction Epargne et Retraite Individuelles, et contribuez au développement de l’activité Epargne, Retraite et Prévoyance individuelle. Vous serez rattaché à la Direction Offre et Technique Assurance-Vie et Retraite, reconnue pour son esprit d’initiative, ses équipes actuarielles innovantes et orientées clients, dont la principale mission est d’offrir à l'ensemble de nos clients & réseaux commerciaux les meilleurs contrats d’épargne et retraite, grâce à des études produit innovantes (avec des travaux de tarification/rentabilité) et une analyse statistique proactive du portefeuille vie individuelle via l’innovation data (dont le but est la transformation de l’accès à la donnée épargne/retraite).

Vous travaillerez de manière transversale au sein d’une direction dynamique, engagée de 24 personnes (profils actuariats et ingénieurs) avec comme missions principales :

• La participation aux réflexions pour améliorer l’offre pour le client
• L’évolution et l'intégration de différents indicateurs de rentabilité en lien avec les besoins stratégiques
• L'optimisation du modèle actuel afin de challenger et améliorer les hypothèses et les composants du modèle de rentabilité (charges, commissions, volume, comportement client), afin d’accroître précision et efficacité.
• L'exploitation des nouvelles technologies afin de tirer parti des technologies disponibles (Data Lake, PySpark, automatisation, IA etc.) pour moderniser les analyses, accroitre la granularité et accélérer les livrables
• La production de dashboards et suivis infra-annuels des indicateurs clés permettant de piloter le business

Profil recherché

Qualifications :

Vous êtes en Master 2 MBFA, actuariat ou dans une formation équivalente. Vous recherchez un stage de 6 mois à partir de mars 2026.

Compétences techniques:

·  Maîtrise Excel (VBA)
·  Maîtrise d' un langage de programmation (type Python) qui vous permettra d'aborder sereinement l'utilisation du Data Lake ainsi que les modèles de rentabilité.
·  Esprit d'analyse et de synthèse

Compétences relationnelles:

·  Rigueur, autonomie, capacité d'abstraction, collaboration aisée avec les autres membres de l'équipe
·  Organisation, excellent relationnel, forte motivation,
Si vous vous reconnaissez dans cette description, rejoignez-nous !