Data Scientist (H/F)

Description de l'offre

Nous recherchons un(e) Data Scientist expérimenté(e), possédant une solide expertise en gestion de stack data et un leadership naturel pour accompagner l'entreprise sur ses initiatives data. Dans ce cadre, vous aurez la possibilité de définir et de construire une architecture data robuste et scalable en accord avec les besoins de l'entreprise. Vous serez le garant de la conception d'une pipeline ETL performante et du développement d'outils d'analyse de données, de reporting ainsi que des modèles prédictifs.

Vos missions :

Conception et mise en place de la Stack Data :

- Définir et implémenter une infrastructure data adaptée aux besoins
actuels et futurs de l'entreprise.

- Choisir les outils et technologies (ETL, data Warehouse, bases de
données, systèmes de gestion de données) pour garantir une architecture
scalable et maintenable.

- Assurer la qualité, la sécurité, et la disponibilité des données issues de
notre ERP, CRM (HubSpot), et autres sources.

Création de pipelines de données (ETL) :

- Mettre en place un ETL performant pour transformer, consolider et
structurer les données brutes issues de diverses sources.

- Gérer la qualité des données en élaborant des procédures de nettoyage,
normalisation et enrichissement des données.o Collaborer avec les équipes
techniques et opérationnelles pour automatiser l'ingestion et le traitement
des données en temps réel.

Analyse des données et création de rapports :

- Concevoir et développer des dashboards et KPI pour suivre la
performance de l'entreprise, améliorer les opérations et optimiser la prise
de décision.

- Fournir des insights exploitables en analysant les tendances, les schémas
de comportement et les points de friction au sein des opérations.

- Assurer un reporting automatisé en utilisant des outils de visualisation de
données.

Modélisation et Prévision :

- Développer et déployer des modèles prédictifs pour anticiper la demande,
optimiser la logistique, et prévoir la performance des installations.

- Mettre en place des analyses de maintenance prédictive pour réduire les
coûts et maximiser la durée de vie des installations photovoltaïques.

- Tester et valider régulièrement les modèles afin de garantir leur précision
et fiabilité.

Leadership et collaboration :

- Être le(a) référent(e) data de l'entreprise, conseiller et collaborer avec les
équipes de direction et techniques.

- Communiquer les résultats et insights de façon pédagogique pour une
adoption efficace par les équipes métier.

- Assurer une veille technologique et recommander des solutions et améliorations continues.

Le poste est à pourvoir à la Réunion ou possibilité de télétravail en full remote.

Profil recherché

Formation : Diplômé en Data Science, Statistiques, Informatique ou équivalent.

Expérience : Minimum 3-5 ans dans un rôle similaire, avec une expérience démontrée en mise en place d'infrastructure data et en développement de modèles prédictifs.

Compétences techniques :

- Maîtrise des langages Python ou R, SQL, et des environnements de traitement de données.
- Expérience dans les solutions ETL, data warehouses (par ex. BigQuery, Snowflake, Redshift) et bases de données relationnelles et NoSQL.
- Connaissance des outils de visualisation (Tableau, Power BI, Superset, etc.) pour le reporting et la création de dashboards.
- Maîtrise des bibliothèques de machine learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) et des outils d'ingénierie des données.

Qualités requises :

- Autonomie, leadership, et capacité de décision pour concevoir une architecture data optimale.
- Sens de l'analyse et capacité à traduire les données en insights opérationnels.
- Aisance dans la communication pour vulgariser des résultats techniques et encourager une culture data-driven au sein de l'entreprise.

À propos de AUSTRAL ENERGIE

Fondée en 2016 dans le but de répondre aux enjeux écologiques et réduire notre impact sur la planète, nous avons décidé de nous investir de manière durable en nous appuyant sur l'essentiel, du matériel haut de gamme et sur un service d'exception personnalisé.

Notre métier est d'accompagner nos clients vers l'avenir avec des systèmes innovants durables et rentables.

Austral Energie, c'est la marque privilégiée au service des communautés, socialement responsable pour une vie quotidienne meilleure. Nous avons pour objectif d'offrir de la valeur ajoutée à nos clients à travers des produits exceptionnels et un service inégalé. A l'écoute de nos clients, nous construisons des projets et développons des relations durables avec eux.

Nous valorisons nos collaborateurs et nous nous engageons à les soutenir dans leur développement personnel. Chez Austral, nous sommes convaincus que les énergies renouvelables représentent l'avenir de la consommation énergétique et nous encourageons les communautés à œuvrer pour le développement durable.

4 valeurs qui résument Austral Energie :

L'éthique
Créer des relations durables basées sur le respect et la transparence.

L'excellence
Offrir des produits haut de gamme et un service d'exception.

La responsabilisation
Favoriser l'initiative des collaborateurs et encourager leur développement.

L'engagement
Agir positivement sur le climat. Vous garantir performance et haut rendement.

Notre vision est de devenir le leader des solutions énergétiques haut de gamme et respectueuses de l'environnement dans les territoires où nous sommes implantés. Nous aspirons à créer un monde où l'énergie renouvelable est la norme, et où notre expertise et notre engagement inspirent d'autres entreprises à adopter des pratiques durables. Nous croyons fermement en un avenir où chaque action compte et où chaque énergie propre générée nous rapproche de la préservation de notre planète.

Grâce à ce positionnement novateur, notre groupe a connu une croissance rapide au cours des dernières années.

En 2021, nous étions une agence avec seulement une dizaine de collaborateurs à la Réunion.

Aujourd'hui, Austral Énergie est représentée par environ 300 professionnels, à la Réunion, mais également sur l'île Maurice, en France Métropolitaine et en Belgique.