Werkstudent/in Vendor Management Fashion Apparel (m/w) - Amazon - Munich - Wizbii

Werkstudent/in Vendor Management Fashion Apparel (m/w)

  • Durch Amazon
  • Studentenjob
  • Munich (Deutschland)
  • Informationssysteme

Job description

DESCRIPTION

We pioneer.
Es reizt Sie, beim weltweit führenden E-Commerce-Anbieter schon heute Ansprechpartner bei wichtigen Entscheidungen zu sein? Sie sind es gewohnt, Daten zu beschaffen, zu analysieren und betriebswirtschaftliche Zusammenhänge logisch zu erfassen? Sie passen in ein dynamisches Umfeld, in dem eigenverantwortliches Arbeiten aufgrund flacher Hierarchien vorausgesetzt wird?

Zur Verstärkung unseres Teams in München suchen wir einen motivierten Werkstudenten (m/w) im Bereich Fashion Apparel. Die Arbeitszeit beträgt 20 Stunden/Woche.

Ihre Herausforderungen:
· Sie unterstützen unsere Abteilung Apparel am Standort München.
· Sie arbeiten gemeinsam mit unseren Product Managern und Marketing Managern an spezifischen Fragestellungen für unser Management.
· Sie unterstützen bei der datenbasierten Analyse der Performance von Vendoren.
· Sie unterstützen bei Projekten zur Verbesserung der Kunden- und Verkäufererfahrung.
· Sie arbeiten eigenverantwortlich cross-funktional mit anderen Bereichen an Reporting-Themen.
· Sie helfen bei der Implementierung automatisierter Prozesse und stehen in engem Kontakt mit BI Kollegen europaweit.

Seeked profile

BASIC QUALIFICATIONS

Notwendige Qualifikationen:
· Sie studieren Wirtschaftswissenschaften, Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang mindestens im 3. Fachsemester Ihres Bachelorstudiums oder in Ihrem Masterstudium.
· Sie sind kommunikativ stark, können sich auf Englisch und Deutsch sehr gut ausdrücken und fühlen sich in der Beratung von internen Ansprechpartnern wohl.
· Sie verfügen über eine schnelle Auffassungsgabe und arbeiten gern mit Zahlen und Datenbanken.
· Ihr gutes Verständnis für komplexe Zusammenhänge und Ihren analytischen Sachverstand konnten Sie bereits erfolgreich bei Praktika im Produktmanagement, Marketing- oder Finanzbereich unter Beweis stellen.
· Sehr gute MS-Office-Kenntnisse, insbesondere in Excel, setzen wir voraus.
· Initiative sowie selbstständiges und genaues Arbeiten runden Ihr Profil ab.
· Erste Erfahrungen in den Bereichen Data Analysis, Big Data, Business Consulting.
· Erste Erfahrungen im Umgang mit relationalen Datenbanken und SQL.
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