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Junior Data Scientist (m/w)

  • Unbefristeter vertrag
  • Düsseldorf (Düsseldorf)
  • Études / Statistiques / Data

Description de l'offre

Bist Du bereit für eine Zukunft, die so aufregend sein wird wie nie? Bist Du bereit für eine Welt voller neuer, digitaler Möglichkeiten? Bereit für Vodafone? Dann verbinde Dein Können mit besten Aussichten als

Junior Data Scientist (m/w)

Du hast Spaß an der Auswertung großer Datenmengen? Du bist in der Lage, neue Datenquellen geschäftsrelevant zu erschließen? Du möchtest wissenschaftliche Verfahren auf einer technisch-modernen Plattform nutzbringend umsetzen? Dann bist Du bei uns genau richtig. Als Junior Data Scientist (m/w) entwickelst Du im Team analytische Modelle, aus denen sich Handlungsempfehlungen und Informationen für die operative und strategische Unternehmenssteuerung ableiten. Dein Anwendungsgebiet liegt dabei primär im Bereich Consumer Analytics mit Schwerpunkt Marketing und Kampagnensteuerung.

Da sind Deine Herausforderungen:

· Du bist verantwortlich für die Programmierung und Erprobung analytischer Modelle unter Verwendung von Methoden des maschinellen Lernens, des Deep Learning und Big Data

· Du unterstützt das Team durch die Exploration und statistische Analyse von Daten, insbesondere auch aus unstrukturierten, umfangreichen Big Data-Quellen

· Du visualisierst Daten und arbeitest Kernbotschaften heraus

· Du arbeitest in funktionsübergreifenden, agilen Scrum-Teams mit Data Engineering, der IT und Vertretern der Geschäftsbereiche zusammen

· Du bist in der Lage, relevante Themen verständlich sowie informativ darzustellen und Dein Wissen mit anderen zu teilen

Profil recherché

Qualifications :

Das bringst Du mit:

·  Studium der Mathematik, Informatik, der Natur- oder Wirtschaftswissenschaften oder eines ähnlichen analytisch-quantitativen Faches

·  1-2 Jahre Berufserfahrung, ggf. erworben durch fachrelevante Praktika oder akademisch-wissenschaftlicher Arbeit

·  Gründliches Verständnis von Algorithmen des maschinellen Lernens in multivariater Klassifikation und Regression

·  Kenntnisse in einem weiteren Data Science Schwerpunkt wie Deep Learning, Zeitreihenanalyse, Clustering, Geo-Analyse, SNA oder Recommender Systems

·  Sicherer Umgang mit Python und entsprechenden ML-Bibliotheken sowie Beherrschung von SQL und idealerweise Erfahrung mit Hadoop/Spark

Das bieten wir Dir:

Attraktive Vergütung und überdurchschnittliche Zusatzleistungen - Betriebliche Altersvorsorge - Umfassende Weiterbildung - Individuelle Förderung Deiner Talente - Flexible Arbeitszeitmodelle und Home Office - Aktive Unterstützung bei der Kinderbetreuung und der Pflege von Angehörigen - Vielfältige Gesundheitsangebote und -programme - Internationale Karrierechancen und Austauschmöglichkeiten

Du willst heute Karriere im Netz von morgen machen? Dann bewirb Dich mit Angaben zum frühestmöglichen Eintrittstermin und Deiner Gehaltsvorstellung jetzt online.