Data Analyst (m/w/d)

Job description

DU BIST MEHR ALS DEIN JOB-TITEL. MEHR ALS ZAHLEN UND BUCHSTABEN IN DEINEM LEBENSLAUF. UND WIR SIND MEHR ALS EIN UNTERNEHMEN. WIE WÄR'S ALSO, WENN WIR UNS EINFACH ZUSAMMENTUN - UND GEMEINSAM NOCH MEHR ERREICHEN?! DEINE PERSÖNLICHKEIT UND LEIDENSCHAFT. UNSERE VIELEN MARKEN UND KARRIEREMÖGLICHKEITEN. DAS PASST!

Hallo, wir sind Unilever! Ein international führender Konsumgüterhersteller. Unsere Artikel aus den Bereichen Ernährung, Körperpflge, Wasch- und Reinigungsmittel werden täglich von rund 2,5 Milliarden Menschen in über 190 Ländern genutzt: AXE, Dove, Coral, Langnese, Lipton, Rexona, Knorr, Ben & Jerry's und viele mehr.

Die Digitale Transformation verändert auch den FMCG-Markt, vor allem im Bereich des Digitalen Marketings. Im Mittelpunkt unserer Reaktion auf diese Veränderung stehen unsere Digital Hubs - wo unsere Marketeers mit einer Reihe von Digitalen Spezialisten zusammenarbeiten, um markenübergreifend Data Driven Marketing-Konzepte erfolgreich umzusetzen.Für unseren Standort in Hamburg suchen wir ab Januar 2020 zwei

Data Analysts (m/w/d)

Worum geht's?
Der Data Analyst (m/w/d) ist verantwortlich für die Unterstützung der Brand Teams bei der Definition und Umsetzung von Daten-Strategien, die Erstellung aussagekräftiger Marketing-KPI-Insights und die Bereitstellung der entsprechenden Reportings. Die Rolle umfasst auch die Bereitstellung von Daten zur ständigen Optimierung der digitalen Kampagnen u.a. im Bereich der Personalisierung und Conversion. Die Rolle ist ein Mix aus Data Analytics und Digital Marketing.

Deine Aufgaben:

· Verantwortung für die übergreifende Erfolgsmessung von Media-Maßnahmen und Personalisierungskampagnen und Aufbereitung von “actionable insights” und datenbasierten Empfehlungen zur ständigen Optimierung
· Durchführen von kanalübergreifenden Analysen zur Messung der Brand- und Kampagnen-Performance auf Basis von unterschiedlichen Datenquellen (v.a. DMP Daten, Web Analytics Daten, AdServer Daten)
· Erstellung von teamspezifischen Analyse-Dashboards und Reports zur Messung der Performance pro Brand und Zielgruppe
· Beratung der Marketingteams für die Auswahl der relevanten KPIs und Maßnahmen zur Kampagnenoptimierung (für sowohl Mediamaßmahmen als auch Onsite-Personalisierung)
· Unterstützung der Markenteams bei der Entwicklung von A/B- und MVP-Tests
· Konzeption und Durchführung von Onsite Personalierung-Tests zur Optimierung der User Experience
· Zusammenarbeit mit DMP Spezialisten zur Definition, Erstellung und Verwendung von Audience Segmenten
· Experte und zentraler Ansprechpartner für Web Analyse (v.a. Adobe Target) und für A/B-Testing (v.a. Adobe Target)
Unsere Anforderungen:

· Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder in einem anderen analytisch geprägten Studiengang
· Mind. 3 Jahre Erfahrung im Bereich Data/Digital Analytics, idealerweise im Bereich Digital Marketing oder eCommerce
· Ausgeprägte Analyse- und Interpretationsfähigkeit von Daten, sowie ein gutes Verständnis für betriebswirtschaftliche Zusammenhänge (vor allem im Marketing-Umfeld)
· Erfahrung im Umgang mit Reporting-, Analyse- und Visualisierungssoftware (z.B. Tableau, Power BI oder Adobe Analytics)
· Erfahrung im Stakeholder-Management bzw. der Steuerung von verschiedenen nationalen und internationalen Ansprechpartnern innerhalb einer Matrix-Organisation
· Du bist vertraut Projekte zu managen und hast praktische Erfahrung mit den agilen Methoden des Projektmanagement (Lean Startup, Scrum, Kanban etc.)
· Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Was bieten wir Dir:

· Ab dem ersten Tag bist Du Teil unser digitalen Mission
· Attraktive Vergütung zzgl. jährlicher Bonus
· Ein Inhouse-Fitness-Studio und andere Sportaktivitäten
· Ein agiles Arbeitsumfeld

Geh einfach auf unser Karriereportal unter www.unilever.de/karriere und bewirb dich online. Bei Fragen kannst du dich gerne an Sarah Chwalek wenden (HR.DACH@unilever.com). Bewerbungen per Mail werden nicht bearbeitet.
Vielfalt ist ein Teil unserer Kultur! Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter, sowie sexueller Orientierung und Identität auf deine Bewerbung.