Synchronisation de connaissances dans un système d'Intelligence Artificielle Distribuée

Description de l'offre

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :Le groupe de recherche en Sciences et Techniques de l'Information de Thales Research & Technology (entité centrale de recherche de l'entreprise Thales) se compose de plusieurs laboratoires dont un spécialisé dans l'analyse et le raisonnement dans les systèmes complexes (LRASC).Le laboratoire s'intéresse depuis quelques années à la fusion et la qualification d'information. Un des domaines d'applications visés est la supervision pour la sécurisation d'infrastructures critiques (SIC). Pour ce type d'applications, le traitement d'événements complexes est très approprié. Il permet de raisonner sur des patrons d'événements identifiés au fur-et-à mesure que les événements sont reçus (traitement en flux et asynchrone).Pour ce faire, le laboratoire utilise une technique issue de l'Intelligence Artificielle, l'inférence événementielle, au travers du moteur d'inférence Drools Fusion. On appelle système d'inférence événementielle un système expert réactif dans lequel le raisonnement ne repose pas sur les valeurs de vérité (Vrai/Faux), mais sur les valeurs de perception (Reçu/Non Reçu). Pour la problématique SIC, le raisonnement consiste à identi6er le plus tôt possible de potentielles menaces, au travers de schémas de filtrage particuliers sur les détections réalisées par les capteurs intelligents déployés.DESCRIPTIF DES MISSIONSLorsque la zone à surveiller s'étend sur plusieurs hectares, il est utile de distribuer certains des traitements dans des noeuds/agents locaux, selon le besoin de l'opérateur, initialement réalisés dans un noeuds central. Les traitements massifs étant effectués localement, la bande passante du réseau ne sert plus qu'à communiquer les éventuelles alertes. Le système ne sachant ni quand, ni pourquoi cette décentralisation a lieu, chaque agent a la capacité à réaliser tout ou partie du traitement, et ce exclusivement aux autres (ce que fait l'un ne peut être fait par un autre au même moment).Ainsi, on est dans un contexte où n'importe quel agent peut déléguer à n'importe quel autre noeud une partie de sa tâche. Se pose alors la question de savoir comment synchroniser l'état connaissance de l'un et l'autre, au départ et à la fin de la délégation, tout en prenant soin de minimiser les échanges. Cet état comprend la pile d'événements reçus et toujours actifs, les règles stimulées mais dans un état décisionnel encore indéterminé.Le stage a pour objet :1. de faire un état de l'art des systèmes multi-agents ou distribués et leur protocole de partage de connaissance, en cohérence avec cette question,2. de proposer des pistes théoriques de réalisation, et3. d'en implémenter une avec Drools Fusion comme moteur d'inférence.Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd'hui.

Profil recherché

QUI ETES-VOUS ?Vous êtes en Master2 Recherche IAVous possédez les connaissances indispensables : Les moteurs d'inférences et systèmes à base de règles ou les systèmes multi-agents / distribués.Programmation Java.Linux, LaTeXUn minimum d'autonomie, de sens du relationnel et de capacité de travail en équipe est attendu.Compétences souhaitables : une expérience avec Drools (ou équivalent), Jade (ou équivalent), IA distribuéePremière expérience souhaitable : programmation pour l'informatique scientifique.Langues : Anglais / Français - Anglais Un niveau d'anglais permettant une lecture, une compréhension et une rédaction aiséeStage : 6 mois à partir de février 2019}

À propos de Thales

QUI SOMMES-NOUS ?

Situé sur le campus de l'École polytechnique, au cœur du pôle scientifique et technologique d'envergure mondiale de Paris-Saclay, le site de Palaiseau regroupe les activités de Thales Research & Technology (TRT), le centre de recherche du Groupe, et de ThereSIS (THALES European REsearch center for Security & Information Systems) au service des activités mondiales du Groupe. Grâce à une politique de partenariat proactive avec le monde académique et un réseau international d'entreprises innovantes, nos équipes de recherche de TRT développent des technologies de rupture et celles de ThereSIS sont dédiées à la sécurisation des systèmes d'information, à l'ingénierie des systèmes complexes et aux technologies innovantes de la transformation numérique afin d'obtenir rapidement des résultats répondant à des demandes opérationnelles concrètes.